エンタープライズ向け AI エージェントクラウド。Firecracker microVM で隔離されたオープンソースのサンドボックスで、AI エージェント向けにコード実行・コンピュータ操作・コードインタープリターを 200ms 未満のコールドスタートで提供。10 億以上のサンドボックスを起動し、フォーチュン 100 の 94% が利用。

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E2B は、エンタープライズ向け AI エージェントクラウドです。AI エージェントを安全な隔離環境で実行するためのオープンソースプラットフォームです。各サンドボックスは AWS Lambda と同じ Firecracker microVM 技術で駆動され、ハードウェア強制の分離と 200ms 未満のコールドスタートを実現。コード実行、Desktop Sandbox によるコンピュータ操作、Jupyter スタイルのコードインタープリターをサポートし、コーディングエージェントやエージェント製品の定番選択肢となっています。

主な機能

  • Firecracker MicroVM 分離:各サンドボックスが専用ゲストカーネルで実行。信頼できない AI 生成コードを実行するための最強の分離層。
  • 200ms 未満のコールドスタート:クライアントと同一リージョンのサンドボックスは 200ms 未満で起動し、エージェントループをシームレスに。
  • コード実行:Python・JavaScript・Ruby・C++ など任意の言語を実行。パッケージやシステムライブラリもその場でインストール可能。
  • コンピュータ操作:Desktop Sandbox が LLM 向けにクラウド上の安全な仮想コンピュータを提供。ブラウザ・OS 操作エージェント向けのデスクトップ環境。
  • 一時停止/再開とスナップショット:完全なメモリ状態を保持。約 1 秒で再開、実行状態から新サンドボックスをフォーク可能。
  • 長時間セッション:最長 24 時間。Pro では最大 100 の同時サンドボックス。
  • あらゆる LLM と連携:モデル非依存。OpenAI・Anthropic・Mistral・独自モデルに対応し、LangChain・AutoGen・Together AI・IBM WatsonX と統合。
  • 柔軟なデプロイ:マネージド SaaS、AWS 上の BYOC、オンプレミス、セルフホスト。

使用シナリオ

このツールを使用すべき人は?

  • エージェントプラットフォーム開発者:LLM 生成コードを安全に実行する必要があるコーディングエージェント・コードインタープリター・データ分析エージェントを提供するチーム。
  • ディープリサーチエージェント:隔離環境でコードを実行し、インターネットにアクセスし、I/O を使うエージェント。
  • Vibe Coding 製品:サンドボックスセキュリティが絶対条件の AI 生成アプリランタイム。

解決する問題

  1. 信頼できないコードの実行:MicroVM 分離がエクスプロイトをサンドボックス自身のカーネル内に封じ込め。
  2. コールドスタート遅延:80〜200ms の起動で対話型エージェントループを応答性高く維持。
  3. ステートフルなエージェント作業:一時停止/再開とスナップショットで長時間エージェントがセッションをまたいで継続。

料金プラン

プラン 価格 機能
Hobby 無料 ワンタイムクレジット、カード不要。20 同時サンドボックス、1 時間セッション。
Pro $150/月 最長 24 時間セッション、100 同時サンドボックス、CPU/メモリカスタマイズ。
エンタープライズ カスタム AWS BYOC、専用サポート、コンプライアンス。

基本料金に加えて秒単位の従量課金(約 $0.0504/vCPU-時、$0.0162/GiB-時)。

優位性と独自の価値提案

競合他社と比較した優位性

  1. ハードウェア強制の分離:Firecracker microVM が各サンドボックスに専用カーネルを提供。gVisor やコンテナより強力。
  2. エージェント専用設計:汎用サーバーレスではなく、サンドボックス自体がプロダクト。
  3. スケール実績:10 億以上のサンドボックス起動、フォーチュン 100 の 94%、月間 350 万以上の SDK ダウンロード。

際立つポイント

  • 完全なメモリ状態を保持する一時停止/再開。
  • そのまま使える Jupyter スタイルのコードインタープリター。
  • オープンソースコア(Apache-2.0)+ $21M シリーズ A 資金調達。

はじめに

クイックスタートガイド

  1. インストールpip install e2b-code-interpreter(Python)または npm i @e2b/code-interpreter(TS)。
  2. API キーを取得:e2b.dev で無料アカウントを作成。
  3. コードを実行with Sandbox() as sandbox: execution = sandbox.run_code(code)
  4. エージェントに統合:任意の LLM のツール呼び出しループに接続。

統合

  • LangChain・AutoGen・CrewAI・Together AI・IBM WatsonX
  • 任意の LLM(ツール呼び出し API 経由)
  • Jupyter ベースのワークフロー

よくある質問

本当にハードウェアレベルで分離されていますか?

はい。各サンドボックスは専用ゲストカーネルを持つ Firecracker microVM で実行され、AWS Lambda と同じ分離モデルです。

サンドボックス起動はどれくらい速いですか?

クライアントと同一リージョンなら 80〜200ms。

数時間のエージェントコードを実行できますか?

はい。セッションは最長 24 時間。一時停止/再開とスナップショットでさらに長いワークフローも可能。

代替案

E2B が合わない場合の選択肢:

  • Modal:広範なサーバーレスプラットフォーム内の GPU 対応サンドボックス(gVisor 分離)。
  • Daytona:コンピュータ操作と GPU オプションを備えた永続的なフル開発環境。
  • Cloudflare Computer:Durable Object 永続化付きエッジネイティブのアイソレート。

ヒントとベストプラクティス

  1. リージョンをクライアントに合わせる:同一リージョンのサンドボックスが最速(80〜200ms)。
  2. テンプレートを活用:ビルド中にプロセスを事前ウォームアップして即時起動。
  3. 終了ではなく一時停止:ステートフルエージェントは自動一時停止を設定し、メモリ状態を保持。

まとめ

E2B は、Firecracker microVM 分離・200ms 未満の起動・コード実行とコンピュータ操作を備え、10 億以上のサンドボックスで実証された AI エージェント専用クラウドです。エージェントが信頼できない LLM 生成コードを実行するなら、このカテゴリで最強のデフォルト選択です。

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