OpenGradient

OpenGradient は検証可能な AI のための分散型ネットワークです。公式サイトによると、モデルのホスティング、安全な推論の実行、エージェントのオンチェーン展開を行い、ネットワークは 100% EVM 互換とされています。2026-10-29 時点で、サイトには 4,500 モデル、200 万件以上の検証可能な AI 推論、50 万件以上の zkML 証明と TEE 認証が表示されています。以前のドキュメント概要には 2,000+ モデルと残っているため、現在の数値は公式サイトのものを参照してください。

主な機能

• Model Hub: あらゆるアーキテクチャのモデルを許可なしで登録できるリポジトリ。モデルはオンチェーンでホストされ、ネットワーク上で推論できます。
• On-Chain AI SDK: ML・LLM 推論の実行、モデル管理、完全性保証付きの自動ワークフローのデプロイを行う Python SDK。
• 検証可能な実行: 推論結果は zkML 証明または TEE 認証で裏付けられ、これがネットワークの中核です。
• 機密 LLM 推論: ドキュメントによると、TEE 経路では OpenAI Python SDK を使い、プロンプトを認証済み TEE 宛てに暗号化して OpenGradient Chat API 経由で中継できます。ドキュメントは安全な LLM 推論の項目に x402 も挙げています。
• エコシステム製品: 公式サイトには DreamFort（非公開チャット基盤）、twin.fun の Digital Twins（インフルエンサーの AI レプリカ）、BitQuant（個人向け AI クオンツアナリスト）が並びます。ドキュメントには AI アプリ向けの長期記憶レイヤー MemSync も載っています。

使用シナリオ

• 特定のモデルが特定の出力を生成した証明が必要なエージェントやアプリ。
• クローズドな API ではなく、オンチェーンでモデルをホスト・探索したいチーム。
• OpenAI SDK 風のワークフローでプロンプトを暗号化したい開発者。

制限: 公式サイトとドキュメント概要には価格やトークンの詳細が載っていないため、コストや上限は公式に確認してから導入してください。

料金

2026-10-29 に確認したページには価格表がありません。OpenGradient に直接ご確認ください。

はじめかた

1. ドキュメント概要を読み、SDK か Chat API かを選びます。
2. OpenGradient の GitHub 組織から Python SDK をインストールします。
3. Model Hub のモデルで小さな推論を実行し、証明や認証を確認してからプロダクトに組み込みます。

よくある質問

OpenGradient は何に使えますか？

AI モデルとエージェントをオンチェーンでホスト・実行し、zkML 証明や TEE 認証で推論を検証できます。

モデルはいくつありますか？

2026-10-29 時点で公式サイトは 4,500 モデルを表示しています。ドキュメント概要は 2,000+ のままです。

価格は公開されていますか？

確認した公式サイトとドキュメント概要には載っていないため、このページにも記載していません。

代替案

• OpenRouter: オンチェーン証明のないマルチモデル API。
• Langfuse: ログベースの LLM オブザーバビリティ。
• ToAPIs: OpenAI 互換ゲートウェイ。

まとめ

OpenGradient は、EVM ネットワーク上で検証可能な AI 推論を必要とする開発者に向いています。まず公式サイトを確認し、証明が不要なら AI エコシステムカテゴリでより簡単なゲートウェイを比較してください。