Claude SkillsはClaude Codeに組み込まれた拡張システムで、開発者がシンプルなMarkdownベースのスキル定義を通じてカスタムAIワークフローを作成し、タスクを自動化できるようにします。スキルは専門的な「モード」または「ペルソナ」として機能し、Claudeが事前定義された指示に従って特定のタスクを実行できるようにします。

万能型のAIアシスタントではなく、Claude Skillsは開発者が特定のワークフローでAIがどのように支援すべきかを正確に定義できるようにし、Claude Codeをスマートアシスタントからプログラム可能なAIプラットフォームに変換し、動作とデータを完全に制御できます。

主な機能

1. Markdownベースのスキル定義

スキルはYAMLフロントマターを持つシンプルな.mdファイルで定義され、作成、編集、バージョン管理が簡単です。プログラミング不要 - Claudeが何をすべきかを自然言語で記述するだけです。

2. プロジェクトまたはグローバルスコープ

スキルはプロジェクト固有のワークフロー用に.claude/skills/にローカルに保存するか、すべてのプロジェクトで再利用するために~/.config/claude-code/skills/にグローバルに保存できます。gitを介してチームと共有するか、プライベートで使用します。

3. 完全なエージェント機能

スキルはRead、Write、Edit、Bash、Grep、Glob、LSPなど、すべてのClaude Codeツールにアクセスできます。ファイルと対話し、コマンドを実行し、コードを検索し、インテリジェントな判断を行う複雑な多段階ワークフローを作成します。

4. スラッシュコマンド呼び出し

/pr-generator、/commit、/thinking-partnerなどのスラッシュコマンドを使用してスキルを即座に呼び出します。スキルは発見されると利用可能なコマンドリストに自動的に表示されます。

5. 組み込みスキルエコシステム

プルリクエスト用のpr-generator、プロンプト強化用のprompt-rewriter、コミット、プッシュ、ブランチ管理用のプラグインスキルを通じたgitワークフロー自動化など、実用的な組み込みスキルが含まれています。

6. マーケットプレイスと共有

agent-skills.mdのコミュニティ駆動型Agent Skills Marketplaceを通じてスキルを閲覧・共有できます。他の開発者が作成したスキルを発見したり、コミュニティ用に自分のスキルを公開したりできます。

使用シナリオ

このツールを使用すべき人は？

開発者：gitワークフロー、コードレビュー、テスト、デプロイメントパイプラインの自動化
コンテンツクリエイター：フォーマット変換、記事生成、カスタムワークフローによるメディア処理
ナレッジワーカー：ノート整理、受信トレイ処理、トピック調査、レポート生成
DevOpsチーム：デプロイメント手順、インシデント対応、ドキュメントの標準化
データサイエンティスト：データクリーニング、分析パイプライン、レポート生成の自動化

解決する問題

反復的なワークフロー：複雑な多段階プロセスを再利用可能なスキルにエンコードして手動の繰り返しを排除
一貫性のない実行：標準化されたワークフローでタスクが常に同じ方法で実行されることを保証
コンテキストスイッチング：Webインターフェースやドキュメントに切り替えることなくターミナルとIDEに留まる
知識の保存：専門家のワークフローを共有・改善可能なスキルとしてキャプチャ
プライバシーの懸念：クラウドサービスにアップロードせずに機密文書をローカルで処理

はじめに

クイックスタートガイド

スキルディレクトリの作成：プロジェクトに移動し、.claude/skills/my-skill/を作成
スキルの定義：フロントマター（名前、説明）と詳細な指示を含むSKILL.mdを作成
スキルのテスト：Claude Code CLIで/my-skillを使用して呼び出し
反復改善：結果に基づいて指示を洗練し、動作が完璧になるまで調整
共有：スキルをgitにコミットするか、チーム/コミュニティ用にマーケットプレイスに公開

スキル定義の例

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name: Code Reviewer
description: バグ、セキュリティ問題、ベストプラクティスについてコードをレビュー
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あなたは専門のコードレビュアーです。呼び出されたら：

1. 現在のブランチの変更されたすべてのファイルを読む
2. 以下を分析：
   - セキュリティ脆弱性（SQLインジェクション、XSSなど）
   - パフォーマンスの問題
   - コードスタイル違反
   - 不足しているテスト
3. 詳細なレビューレポートを生成
4. コード例を使用して具体的な改善を提案

利用可能な組み込みスキル

pr-generator - 要約とテスト計画を含む包括的なプルリクエストを生成
prompt-rewriter - 基本的なプロンプトを詳細で効果的な指示に変換
commit（プラグイン）- 従来のコミットメッセージを使用して整形されたgitコミットを作成
commit-push-pr（プラグイン）- コミットからPRまでの完全なgitワークフローを1コマンドで完了

Claude Codeとの統合

Claude SkillsはClaude Codeエコシステムとシームレスに統合されます：

LSP統合：ナビゲーション、参照、シンボルのためのコードインテリジェンスにアクセス
MCPサーバー：Model Context Protocolを通じて外部サービスでスキルを拡張
TodoWrite：タスクリストを管理し、多段階ワークフローの進捗を追跡
Bash実行：コマンドの実行、パッケージのインストール、ビルド、テスト、デプロイ
ファイル操作：プロジェクト全体でファイルの読み取り、書き込み、編集
検索機能：GrepとGlobを使用してファイルとコードパターンを検索

注目の統合

Obsidian Skillsパッケージ

Obsidian CEOのStephane Angoが維持する公式スキルで、Claudeに以下を教えます：

Obsidianスタイルのマークダウン構文
WikilinksとBacklinks
Canvasファイルと関係
デイリーノートとテンプレート

GitHub: https://github.com/kepano/obsidian-skills

Claudesidian Vaultテンプレート

Claude Code用に最適化された完全なObsidian vaultで、以下を含みます：

知識管理用の事前構成されたスキル
PARAメソッドのフォルダ構造
自動化されたノート処理ワークフロー
GitHubで1300以上のスター

GitHub: https://github.com/heyitsnoah/claudesidian

優位性と独自の価値提案

競合他社と比較した優位性：

完全なカスタマイズ：GitHub CopilotやCursorとは異なり、完全な制御でAIの動作を定義
ローカルファーストのプライバシー：すべてのデータがマシンに残る - 機密文書やクライアント作業に最適
再利用可能なワークフロー：一度作成すれば永久に使用 - スキルは組織の知識になる
ベンダーロックインなし：スキルはバージョン管理、バックアップ、どこにでも移行できるMarkdownファイル
コミュニティエコシステム：マーケットプレイスを通じてスキルを共有・発見、ベンダー提供に限定されない

際立つポイント：

プログラム可能なAIプラットフォーム vs 汎用アシスタント
Markdownベースのシンプルさ vs 複雑な設定
完全なファイルシステムとコマンドアクセス
プライバシー優先のアーキテクチャ
バージョン管理可能なワークフロー
活発なコミュニティとエコシステムの成長

よくある質問

プログラミング経験なしでスキルを作成できますか？

はい！スキルは自然言語の指示を含むプレーンなMarkdownで書かれています。明確な手順を書ければ、スキルを作成できます。

スキルはローカルAIモデルで動作しますか？

はい、Claude CodeはGLM 4.7などのローカルモデルをサポートしているため、スキルは完全にオフラインで実行でき、データプライバシーが完全に保護されます。

スキルはインターネットにアクセスできますか？

直接はできませんが、スキルはMCPサーバーと統合してAPI、データベース、Webサービスから安全にデータを取得できます。

チームとスキルを共有するには？

.claude/skills/ディレクトリをプロジェクトのgitリポジトリにコミットするだけです。チームメンバーがpullすると自動的にアクセスできます。

セキュリティ上の考慮事項はありますか？

スキルはファイルシステムに完全にアクセスでき、コマンドを実行できるため、信頼できるソースからのスキルのみを使用してください。実行前にスキルコードをレビューしてください。

代替案

Claude Skillsが適していない場合、これらを検討してください：

GitHub Copilot：インラインコード提案に最適だがワークフロー自動化は限定的
Cursor AI：AI支援編集に適しているがワークフローのカスタマイズ性が低い
ChatGPTカスタム指示：よりシンプルだがクラウドのみでファイルシステムアクセスなし
シェルスクリプト：より多くの制御が可能だがAIインテリジェンスやコンテキスト理解がない

ヒントとベストプラクティス

シンプルに始める：単一タスクのスキルから始め、徐々に複雑なワークフローに組み合わせる
フェーズを使用：複雑なスキルを番号付きフェーズに分解（研究 → 分析 → 出力）
例を含める：スキル定義に出力例を提供してClaudeの動作を導く
バージョン管理：gitでスキルを追跡して履歴を維持し、コラボレーションを可能にする
徹底的にテスト：異なる入力でスキルを複数回実行して一貫性を確保
適切な文書化：明確な説明はチームメンバーが各スキルをいつ使用するかを理解するのに役立つ

まとめ

Claude Skillsは、AI支援開発のパラダイムシフトを表します - 受動的な支援から能動的なワークフロー自動化へ。専門知識を再利用可能なスキルにエンコードすることで、チームはプロセスを標準化し、組織の知識を保存し、データとAIの動作を完全に制御しながら開発ワークフローを劇的に加速できます。

gitオペレーションの自動化、ナレッジベースの処理、カスタム開発パイプラインの構築など、Claude SkillsはAIを必要な方法で正確に動作させる柔軟性とパワーを提供します。

Claude Skills