GPT-5.2

GPT-5.2 は、2025 年 12 月 11 日に OpenAI がリリースした最先進で最強の AI モデルシリーズで、プロフェッショナルな知識作業と長時間実行エージェント向けに特別に設計されています。Google の Gemini 3 や Anthropic の Claude Opus 4.5 との競争圧力に対する OpenAI の対応として生まれた GPT-5.2 は、コーディング、推論、数学、プロフェッショナルワークフローにおいて重大な飛躍を実現しています。

モデルシリーズには 3 つの専用バリアントが含まれています:日常タスク向けにスピード最適化された GPT-5.2 Instant、複雑な推論とマルチステップ作業向けの GPT-5.2 Thinking、最も困難な問題に対して最高精度を提供する GPT-5.2 Pro。すべてのバリアントは、40 万トークンの大規模なコンテキストウィンドウと 2025 年 8 月 31 日の知識カットオフを備えています。

主な機能

1. 3 つの専門化されたモデルバリアント

GPT-5.2 Instant はスピードに最適化され、情報検索、執筆、翻訳などの日常的なクエリを非常に高い効率で処理します。GPT-5.2 Thinking は、コーディング、長文書の分析、数学、マルチステップ計画などの複雑な構造化作業に優れています。GPT-5.2 Pro は、品質がスピードより重要な最も困難な問題に対して最高の精度と信頼性を提供します。

2. プロフェッショナル知識作業の卓越性

44 の職業にわたる明確に定義されたタスクを測定する評価である GDPval において、GPT-5.2 Thinking は比較の 70.9% でトップ業界プロフェッショナルを上回るか同等の成績を収めています—GPT-5.1 の 38.8% の勝率のほぼ 2 倍です。初期テストでは、ChatGPT Enterprise ユーザーが GPT-5.2 を使用して平均 1 日あたり 40～60 分を節約していることが示されています。

3. 大規模な 40 万トークンコンテキストウィンドウ

GPT-5.2 は 40 万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、開発者は単一のリクエストでコードベース全体、長文のドキュメント、または包括的な研究論文を処理できます。これは GPT-5.1 の 128,000 トークンのコンテキスト長の 3 倍以上を表します。

4. 優れたコーディング能力

GPT-5.2 は SWE-Bench Pro(実世界のソフトウェアエンジニアリングタスク)で 55.6% を獲得し、Gemini 3 Pro(43.3%)および Claude Opus 4.5(52.0%)を上回りました。複雑なマルチ言語バグ修正の SWE-bench Verified では、GPT-5.2 が 80% を達成し、GPT-5.1 の 76.3% から改善しました。

5. 高度な推論と科学知識

GPT-5.2 Thinking は GPQA Diamond(博士レベルの科学知識)で 92.4% を獲得し、GPT-5.1 から 4.3% 向上し、Gemini 3 Pro(91.9%)をリードしています。ARC-AGI-2 抽象推論では、GPT-5.2 が 52.9% を達成し、Gemini 3 Pro の 31.1% のほぼ 2 倍、Claude Opus 4.5 の 37.6% を大きく上回りました。

6. 大幅に向上した信頼性

GPT-5.2 Thinking の応答は GPT-5.1 と比較してエラーが 38% 減少し、グラフ、図、スクリーンショットの解釈におけるエラーが 50% 減少しています。モデル全体で 30% のエラー削減を実現し、重要な意思決定においてより信頼性が高くなっています。

7. 強化されたマルチモーダル理解

GPT-5.2 は、256k トークンまでの長文コンテキスト処理の MRCR v2(マルチラウンド共参照解決)でほぼ完璧な精度を達成しています。ビジュアル推論のブレークスルーにより、グラフと UI 理解のエラーが 50% 以上削減されています。

モデル仕様

価格

注:GPT-5.1($1.25 入力、$10 出力)と比較して 40% の価格上昇。キャッシュ入力は 90% 割引。Batch API は 50% 割引。

ベンチマーク性能

コーディングの卓越性:

• SWE-Bench Pro: 55.6%(vs Gemini 3 Pro 43.3%、Claude Opus 4.5 52.0%)
• SWE-bench Verified: 80%(vs GPT-5.1 76.3%)

推論と科学:

• GPQA Diamond: 92.4%(vs GPT-5.1 88.1%、Gemini 3 Pro 91.9%)
• ARC-AGI-2: 52.9%(vs Gemini 3 Pro 31.1%、Claude Opus 4.5 37.6%)

数学:

• AIME 2025: 思考モード + Python ツールで 100% の精度

長文コンテキスト:

• MRCR v2: 256k トークンまでほぼ完璧な精度

プロフェッショナル作業:

• GDPval: 44 の職業にわたるタスクで 70.9% が業界プロフェッショナルを上回る/同等

GPT-5.2-Codex バリアント

OpenAI は GPT-5.2-Codex もリリースしました。これは、エージェントコーディングワークフロー向けにさらに最適化された専用バージョンです。主な改善点は次のとおりです:

• コンテキスト圧縮: 長期作業能力の強化
• 大規模リファクタリング: コード移行とリファクタリングでのより強力なパフォーマンス
• Windows 最適化: Windows 開発環境でのパフォーマンス向上
• サイバーセキュリティ: 大幅に強化されたセキュリティ機能
• エージェント統合: Codex コーディングアシスタント向けに最適化

API アクセスとレート制限

GPT-5.2 は OpenAI の API を通じて階層化されたレート制限で利用できます:

モデルは、ストリーミング、関数呼び出し、構造化出力、および最高品質のための新しい「xhigh」推論強度レベルをサポートしています。

実世界のユースケース

ソフトウェア開発: Pietro Schirano は GPT-5.2 Thinking に 3D グラフィックスエンジンの構築を依頼し、インタラクティブなカメラコントロールと 4K エクスポートを備えた単一ファイルプログラムを一発で受け取りました—通常は広範な反復が必要なタスクです。

ゲームプレイエージェント: 開発者 Clad3815 は、GPT-5.2 を Twitch でポケモンクリスタル(ハードモード)をプレイするために正常に接続し、複雑なゲーム環境におけるリアルタイム意思決定エージェントとしてのモデルの能力を実証しました。

プロフェッショナルワークフロー: エンタープライズユーザーは、次のような知識作業タスクで 1 日あたり 40～60 分の時間節約を報告しています:

• 複雑なスプレッドシートと財務モデルの作成
• データ可視化を含むプロフェッショナルプレゼンテーションの構築
• 本番品質のコードの作成とデバッグ
• 長文の研究文書と契約の分析
• マルチステッププロジェクトの計画と実行

競合他社との比較

利点とユニークセリングポイント

以前のモデルと比較して:

1. プロフェッショナルパフォーマンスがほぼ 2 倍: GDPval 勝率 70.9% vs GPT-5.1 の 38.8%
2. コンテキストウィンドウが 3 倍: 400K トークン vs GPT-5.1 の 128K
3. エラーが 38% 削減: 本番使用で大幅に信頼性が向上
4. ビジュアル理解が 50% 向上: グラフ/図の解釈で劇的な改善

競合他社と比較して:

1. 優れたコーディング: SWE-Bench Pro で 12 ポイント以上リード
2. クラス最高の推論: フロンティアモデルで最高の ARC-AGI-2 スコア
3. 柔軟なバリアント: 異なるユースケース向けに最適化された 3 つのバージョン
4. 成熟したエコシステム: 包括的な API、ツール、統合サポート

利用可能性

ChatGPT:

• ChatGPT Plus、Team、Enterprise ユーザーへの展開中
• 無料ティアアクセス(使用制限あり)
• Web、iOS、Android アプリで現在利用可能

API アクセス:

• すべての開発者にすぐに利用可能
• 3 つのモデルエンドポイント:gpt-5.2-chat-latest、gpt-5.2、gpt-5.2-pro
• ストリーミング、関数呼び出し、構造化出力を完全サポート
• 50% 割引の Batch API が利用可能

エンタープライズソリューション:

• Microsoft Azure Foundry 統合
• 高度なセキュリティを備えた ChatGPT Enterprise
• カスタム展開オプションが利用可能

ヒントとベストプラクティス

1. 適切なバリアントを選択: 日常タスクには Instant、複雑な推論には Thinking、精度が最重要の場合は Pro を使用
2. コンテキストウィンドウを活用: 400K コンテキストを活用して、1 回のリクエストでコードベース全体またはドキュメントを処理
3. キャッシュ入力を使用: プロンプトキャッシングを活用して反復クエリで 90% 節約
4. xhigh 推論を有効化: 重要なタスクには、Thinking または Pro バリアントで xhigh 推論強度レベルを使用
5. コスト削減のための Batch API: 非緊急ワークロードには Batch API を使用して 50% のコストを節約
6. 構造化出力: 信頼性の高い JSON/スキーマ生成のために構造化出力モードを活用

よくある質問

Q: GPT-5.2 と GPT-5.1 の違いは何ですか? A: GPT-5.2 は、3 倍大きいコンテキストウィンドウ(400K vs 128K)、38% のエラー削減、GDPval 勝率 70.9% vs 38.8%、コーディング、推論、ビジュアル理解の大幅な改善を提供します。

Q: どのバリアントを使用すべきですか? A: スピードを優先する日常タスクには Instant、複雑な推論とコーディング作業には Thinking、品質が最も重要な重要な問題には Pro を使用してください。

Q: GPT-5.2 の 40% の価格上昇は価値がありますか? A: 高い信頼性を必要とするプロフェッショナル知識作業には価値があります。38% のエラー削減とプロフェッショナルタスクでのほぼ倍増のパフォーマンスは、ほとんどのエンタープライズユースケースでコストを正当化します。

Q: GPT-5.2 は人間のプロフェッショナルに取って代わることができますか? A: GPT-5.2 は明確に定義されたタスクの 70.9% でプロフェッショナルを上回るか同等ですが、重要な意思決定、創造的判断、あいまいな要件の処理には人間の監督が必要です。

Q: GPT-5.2 と GPT-5.2-Codex の違いは何ですか? A: GPT-5.2-Codex は、エージェントコーディングワークフロー向けに特別に最適化された専用バリアントで、コンテキスト圧縮、リファクタリング、Windows 環境、サイバーセキュリティの改善が含まれています。

Q: GPT-5.2 はビジョン機能をサポートしていますか? A: はい、GPT-5.2 は、グラフ、図、スクリーンショットのビジュアル推論エラーが 50% 以上削減された、大幅に改善されたマルチモーダル理解を備えています。

まとめ

GPT-5.2 は、OpenAI のこれまでで最も重要なモデルリリースを表し、プロフェッショナル知識作業、コーディング、推論、信頼性において変革的な改善を提供します。3 つの専門化されたバリアント、大規模な 400K コンテキストウィンドウ、プロフェッショナルタスクでのパフォーマンスのほぼ倍増により、GPT-5.2 はフロンティア AI モデルの新しい標準を設定しています。

38% のエラー削減と人間のプロフェッショナルに対する 70.9% の勝率により、GPT-5.2 Thinking は、複雑なワークフローに対する信頼性の高い AI アシスタンスを求めるエンタープライズにとって特に魅力的です。40% の価格上昇に躊躇する人もいるかもしれませんが、劇的なパフォーマンスの改善と時間節約(エンタープライズユーザーで 1 日あたり 40～60 分)は、強力な ROI の正当性を提供します。

洗練されたソフトウェアシステムの構築、複雑なデータの分析、または挑戦的な研究問題への取り組みのいずれであっても、GPT-5.2 のインテリジェンス、信頼性、多用途性の組み合わせにより、現代の知識ワーカーと開発者にとって必須のツールとなっています。