サブエージェント駆動開発
タスクごとに新しいサブエージェントをディスパッチして実装計画を実行し、各タスク後に 2 段階レビュー:まず仕様準拠レビュー、次にコード品質レビュー。
核心原則
タスクごとの新しいサブエージェント + 2 段階レビュー(仕様、次に品質)= 高品質、高速反復。
使用するタイミング
次の場合に使用:
- 実装計画がある
- タスクがほとんど独立している
- 現在のセッションに留まりたい
タスクが異なるセッションを必要とする場合は、代わりに executing-plans skill を使用してください。
2 段階レビュー
段階 1:仕様準拠
- 要件を満たしているか?
- 正しい問題を解決しているか?
段階 2:コード品質
- コードはクリーンで保守可能か?
- テストは包括的か?
- ドキュメンテーションは適切か?
この分離により、正確性と品質の両方が保証されます。
コメント
まだコメントがありません。最初のコメントを投稿してください!
関連ツール
関連インサイト
7 つの AI コーディング CLI を半年使って悟ったこと:モデルがどんなに強くても、仕事には監督が必要
Claude Code、Codex、opencode、pi、omp、DeepSeek Harness はそれぞれ性格が違う。半年間の深い使用で確立した分業:pi で最速最省のレビュー、omp で複雑な PR レビュー、DeepSeek Harness + V4 Flash で高頻度・低コストなレビュー、Claude Code と Qoder でコーディング。モデルがどんなに強くても、仕事には監督が必要——しかも独立した第三者であるべき。
Skills + Hooks + Plugins:AnthropicによるAIコーディングツールの拡張性の再定義
Claude CodeのSkills、Hooks、Pluginsという三位一体アーキテクチャを深く分析し、なぜこの設計がGitHub CopilotやCursorよりも先進的なのか、そしてオープンスタンダードを通じてAIコーディングツールの拡張性をどのように再定義しているかを探ります。
Claude Codeの次なる目的地は、コードではなく、あなたのローカルObsidian知識ベース
Obsidian + Claude Codeが知識管理ツールからプライベートAIアシスタントへと変革する方法を探索。obsidian-skills、Claudianプラグイン、Claudesidianテンプレートの完全ガイド、データプライバシーとAI機能を両立するベストプラクティス。