Google、Gemini Decisions API と Gemini Decision 1 を公開
まず要点
Google は Gemini Decisions API を公開し、Gemini Decision 1 によりテキスト、画像、音声、動画、PDF をまたぐ閉集合のマルチモーダル判断を提供します。1 リクエストで最大 1,000 件の yes/no、選択、ルーブリック質問を評価し、確率と信頼度を返します。
何が変わったか
Google は Google AI Studio の Gemini API に Decisions API と gemini-decision-1 を追加し、バッチ判断でトークン逐次生成ではなく単一の forward pass を使えるようにしました。
あなたにとっての意味
モデルルーティング、ポリシーチェック、コンテキスト評価を作るチームは、生成呼び出しより専用判断エンドポイントがレイテンシと費用の境界に合うか評価できます。
Google は Gemini Decisions API と新しい Gemini Decision 1 を公開しました。これは自由文生成ではなく、モデルルーティング、ポリシーチェック、ツール選択、コンテキスト評価などの閉集合タスク向けです。Google は、このエンドポイントを Google AI Studio の Gemini API から利用できると説明しています。
API はテキスト、画像、音声、動画、PDF を共有入力として受け取り、1 回のリクエストで最大 1,000 件の独立した質問を評価できます。質問は yes/no、複数選択、順序付きルーブリック評価に対応し、各回答は確率と信頼度を含むため、低信頼の結果を代替モデルや人のレビューへ送れます。Google によれば、このモデルは出力をトークンごとに復号する代わりに、単一の forward pass で選択肢を採点します。
Google は Gemini Decision 1 を入力 100 万トークン当たり 0.10 ドル、出力トークン無料と記載し、Google AI Studio にはプロトタイピング用 API 無料枠があるとしています。高速な分類やルーティングを生成モデルの呼び出しから分離したいチームにとって重要な選択肢ですが、レイテンシ、校正、ベンチマークの主張は自分たちの入力、閾値、失敗処理で検証が必要です。
まずは元に戻せる非重要なルートまたはコンテンツチェックから始め、信頼度、誤りの分布、エンドツーエンドのレイテンシ、実際のトークン費用を記録してください。確率スコアは安全保証ではありません。権限、コンプライアンス、高リスクなツール利用には、独立したルール、承認、人によるフォールバックが必要です。
事実確認
報道タイムライン
- 一次情報GoogleGemini Decisions API: 高速で校正されたマルチモーダル判断
- 報道Simon WillisonGemini Decisions API