Google ADK

Google Agent Development Kit（ADK）是 Google 的开源多智能体 AI 应用构建框架。它在 2025 年 4 月的 Google I/O 上发布并开源，支持层级智能体团队——主智能体委派给子智能体——配备共享状态、代码原生定义、MCP 支持、实时多模态交互，以及跨框架的 A2A 协议互操作。

核心功能

• 层级多智能体设计：主智能体在树状结构中向子智能体委派；共享状态在团队中流动。
• 代码原生：智能体直接用 Python（或 Java/Go）定义——无需 DSL 或可视化构建器。
• 工具构建：@tool 装饰器把 Python 函数变成带结构化 schema 的智能体工具。
• MCP 支持：同时作为 MCP 客户端与服务器，实现工具与资源共享。
• 实时多模态：支持 Gemini 实时能力的语音与视频交互。
• A2A 互操作：Agent2Agent 协议让 ADK 智能体与其他框架、其他厂商的智能体协作。
• 共享状态与记忆：跨智能体与会话的持久状态管理。
• Gemini 生态：深度集成 Gemini Developer API、Vertex AI 与 Gemini Enterprise；通过 LiteLLM 支持其他模型。

适用场景

谁应该使用这个工具？

• Google Cloud 团队：在 Vertex AI 或 Gemini Enterprise 上构建生产智能体的组织。
• 多智能体构建者：需要带委派机制的层级智能体结构的团队。
• 跨框架集成者：以 A2A 为智能体互操作标准的公司。

解决的问题

1. 智能体团队协调：层级委派比扁平智能体列表更能扩展。
2. 框架孤岛：A2A 支持实现与其他厂商智能体的协作。
3. 多模态需求：内置 Gemini 模型的实时语音/视频交互。

定价方案

优势对比

相比竞品的优势：

1. Google 第一方集成：与 Gemini、Vertex AI、Gemini Enterprise 深度绑定。
2. A2A 原生：Agent2Agent 互操作协议的参考框架。
3. 多模态优先：大多数框架缺乏的实时语音/视频支持。

独特卖点：

• 代码原生智能体定义——无需学习 DSL。
• 三种语言：Python、Java、Go。
• 为 Google Cloud 的企业智能体生态所用。

快速开始

入门指南

1. 安装：pip install google-adk。
2. 定义智能体：用模型、指令与工具创建 Agent。
3. 添加工具：用 @tool 装饰函数。
4. 本地运行：用 ADK CLI 或本地 runner 与智能体对话。

集成

无缝集成以下工具：

• Gemini Developer API、Vertex AI、Gemini Enterprise
• LiteLLM（其他模型 Provider）
• MCP 服务器与 A2A 智能体

常见问题

必须用 Google Cloud 吗？

不必——ADK 开源，可用 Gemini API 或通过 LiteLLM 接其他模型，但在 Google Cloud 上表现最佳。

支持哪些语言？

Python、Java 与 Go。

A2A 对我有什么用？

A2A 让你的 ADK 智能体发现并协作其他框架或厂商构建的智能体。

替代方案

如果 Google ADK 不合适，可以考虑：

• LangGraph：带持久执行的底层有状态编排。
• CrewAI：角色化多智能体团队。
• OpenAI Agents SDK：OpenAI 的最小生产框架。

使用技巧

1. 大任务用层级团队：主智能体向专家委派，处理复杂任务更佳。
2. 跨厂商用 A2A：智能体横跨框架时以 A2A 为标准。
3. 保持代码原生：智能体定义留在代码中，便于版本管理与测试。

总结

Google ADK 是构建层级多智能体系统的框架——深度 Gemini 集成、MCP 支持、A2A 互操作，全部以代码原生 Python、Java 或 Go 实现。如果你在 Google Cloud 上开发或以 A2A 为标准，ADK 是参考之选。