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Agent 原生的 AI SaaS 模板家族:认证、支付、订阅、信用计费、i18n、存储、AI 生成全部预接好,让编程智能体数小时内交付 AI 产品,而非数周。

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ShipAny 是一个 Agent 原生的开发框架与 AI SaaS 模板家族,专门让编程智能体快速交付 AI 产品。认证、支付与订阅、信用计费、i18n、存储、AI 生成全部内置——智能体可以直接复用模板能力,加速 AI 产品开发,而无需重建样板代码。

核心功能

  • 预接好的业务逻辑:支付、额度、订阅、认证、RBAC、i18n、CMS 都在 src/core/src/modules/ 中,无外部业务包——智能体可读取并修改一切。
  • 智能体技能即接口:内置 /quick-start/clone-website/new-page/new-module/deploy-cloudflare 等技能,编码项目约定,让生成的代码落在正确位置、符合正确模式。
  • 自带 AGENTS.md / CLAUDE.md:仓库会告诉任何编程智能体架构、命令与规则。
  • 多套模板:ShipAny Next(App Router 主仓)、ShipAny TanStack(Vite 8 + nitro)、ShipAny vinext(Cloudflare 原生 Next.js on Vite)、ShipAny Two(完整 UI:落地页、控制台、管理后台)、ShipAny One(第一代样板)。
  • 一键部署:内置技能可部署到 Vercel、Cloudflare Workers、Docker 或 Dokploy。
  • 一次会员、全家模板:单次订阅解锁家族内所有模板。
  • 开源兄弟项目:open-agent-sdk——进程内智能体 SDK(TypeScript + Go),无需 CLI 即可跑完整智能体循环。

适用场景

谁应该使用这个工具?

  • 独立开发者:想用 Claude Code 或其他编程智能体在一小时内上线 AI SaaS 的开发者。
  • AI 产品创始人:用生产级认证与计费从第一天快速验证 AI 产品想法的团队。
  • 智能体驱动开发团队:主要通过编程智能体开发、希望模板为此工作流设计的团队。

解决的问题

  1. 样板代码重复劳动:认证、计费、额度、i18n 预接好,智能体无需重建。
  2. 智能体上下文丢失:AGENTS.md 与技能编码架构约定,生成的代码保持一致。
  3. 上线慢:从数周搭建变成"一小时上线 AI 产品"。

定价方案

方案 价格 功能
Premium 一次性或订阅 所有模板仓库的 GitHub 访问权;激活时绑定 GitHub 用户名。

优势对比

相比竞品的优势

  1. 为编程智能体而非人类设计:技能与 AGENTS.md 让智能体驱动开发成为一等公民。
  2. 自包含业务逻辑:无外部业务包——智能体可读取与修改一切。
  3. Cloudflare 原生选项:vinext 模板一条命令部署到 Workers + D1。

独特卖点

  • 模板家族而非单一样板。
  • 把高层意图变成可运行生产代码的智能体技能。
  • 内置 /deploy-cloudflare 技能支持边缘部署。

快速开始

入门指南

  1. 购买 Premium:在 shipany.ai 购买并绑定 GitHub 用户名。
  2. 接受邀请:GitHub 授予模板仓库访问权。
  3. 克隆模板git clone git@github.com:shipany-ai/<模板>.git
  4. 在你的编程智能体中打开:运行 /quick-start 并描述产品。

集成

无缝集成以下工具:

  • Claude Code 及其他编程智能体
  • Vercel、Cloudflare Workers、Docker、Dokploy
  • 通过预接模块实现 Stripe 风格计费

常见问题

需要手写代码吗?

不需要——模板专为编程智能体通过内置技能驱动而设计。

支持哪些模型?

任意编程智能体;文档强调 Claude Code,但技能与 AGENTS.md 对其他智能体同样有效。

能部署到 Cloudflare 吗?

能——vinext 模板是 Cloudflare 原生,带 /deploy-cloudflare、D1 与 Hyperdrive。

替代方案

如果 ShipAny 不合适,可以考虑:

  • Bolt:提示词即应用的构建器(Dev Tools 目录)。
  • v0:Vercel 的 AI UI 生成器(Dev Tools 目录)。
  • Lovable:面向非开发者的 AI 应用构建器(Dev Tools 目录)。

使用技巧

  1. /quick-start 描述要具体:参考真实产品,如"构建一个 AI 壁纸生成器,参考 jasper.ai"。
  2. 让智能体读 AGENTS.md:架构文件保持生成代码一致。
  3. 尽早部署:用部署技能快速拿到线上 URL 并迭代。

总结

ShipAny 把 AI SaaS 开发变成 Agent 原生工作流:预接业务逻辑、智能体技能、为智能体驱动交付设计的模板。如果你想数小时而非数周上线 AI 产品,ShipAny 是一个令人信服的起点。

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