Claude Code Bridge(简称 CCB)是一个实时多 AI 协作系统,通过分屏终端界面实现 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 等多个 AI 代理的并行协作。CCB 提供持久化上下文、低 token 开销和所见即所得的协作体验,构建真正的 AI 专家团队。
核心特性
分屏终端界面:在分屏 CLI 中同时运行多个 AI 模型。所见即所得,完全可控的协作环境。直接集成到 WezTerm(推荐)或 tmux,无需复杂服务器。
持久化上下文:每个 AI 代理维护独立的记忆和上下文。支持随时关闭和恢复会话(-r 标志)。解决传统 MCP 调用中 AI 作为无状态执行器的局限。
低 Token 开销:发送轻量级提示而非完整文件历史。大幅降低 API 调用成本。高效的上下文管理机制。
真正的并行执行:同时向 Codex、Gemini 或 OpenCode 提交多个任务。新的守护进程(caskd、gaskd、oaskd)自动排队和串行执行。避免任务冲突,确保执行顺序。
跨 AI 编排:Claude 和 Codex 可以同时驱动 OpenCode 代理。统一的守护进程层仲裁所有请求。实现复杂的多 AI 协作工作流。
智能守护进程架构:v3.0 引入的革命性架构改进。守护进程在首次请求时自动启动。空闲 60 秒后自动关闭,节省资源。
企业级稳定性:自管理的守护进程确保系统稳定性。容错机制处理异常情况。适合生产环境使用。
工作原理
持久化通道:建立 AI 代理之间的持久化通信通道。每个 AI 维护独立的上下文和状态。避免重复传输完整上下文。
轻量级提示:仅传输必要的提示信息。大幅减少 token 消耗。提高响应速度和降低成本。
守护进程管理:智能守护进程自动管理 AI 代理的生命周期。按需启动,空闲自动关闭。统一的请求仲裁和任务调度。
所见即所得:分屏界面实时显示所有 AI 的工作状态。直观的可视化反馈。完全的控制和透明度。
应用场景
多模型协作开发:利用不同 AI 模型的优势协同工作。Claude 负责架构设计,Codex 负责代码实现。避免单一模型的认知盲点和偏见。
复杂任务分解:将大型任务分解为多个子任务。不同 AI 代理并行处理子任务。提高整体开发效率。
代码审查和优化:一个 AI 编写代码,另一个 AI 审查和优化。多角度的代码质量保证。发现潜在问题和改进机会。
技术方案对比:不同 AI 提供不同的技术方案。实时对比和评估方案优劣。选择最适合的实现方式。
持续协作会话:长期项目中维护持久化的 AI 协作环境。随时恢复之前的工作状态。保持上下文连续性。
技术优势
突破 MCP 限制:传统 MCP 方法将 AI 视为无状态执行器。CCB 建立持久化通道,AI 维护独立上下文。更自然的协作体验。
成本效益:轻量级提示大幅降低 token 消耗。相比传统方法节省大量 API 调用成本。适合长期和频繁使用。
跨平台支持:支持 Windows(PowerShell)、macOS 和 Linux/WSL。统一的使用体验。灵活的部署选项。
终端原生:深度集成 WezTerm 和 tmux。符合开发者的终端工作流。无需额外的 GUI 工具。
开源透明:完全开源,代码托管在 GitHub。社区可以贡献和改进。用户可以自定义和扩展。
使用方法
启动 AI 代理:
ccb up codex # 启动 Codex
ccb up gemini # 启动 Gemini
ccb up opencode # 启动 OpenCode
启动多代理布局:
ccb-layout # 启动 2x2 布局,同时运行多个代理
恢复会话:
ccb up codex -r # 恢复之前的 Codex 会话
版本演进
v3.0 - 智能守护进程架构:引入革命性的守护进程架构。支持真正的并行执行和跨 AI 编排。企业级稳定性和自动资源管理。
v4.1.3 - Soth:最新稳定版本,提供丝滑流畅的协作体验。持续优化性能和稳定性。
应用价值
Claude Code Bridge 通过实时多 AI 协作,有效避免了单一模型的偏见、认知盲点和上下文限制。不同 AI 模型的优势互补,构建真正的 AI 专家团队。
持久化上下文和低 token 开销使长期协作成为可能。开发者可以维护持续的 AI 协作环境,随时恢复工作状态,而不必担心高昂的 API 成本。
分屏终端界面提供所见即所得的协作体验。开发者可以实时监控所有 AI 的工作状态,完全掌控协作过程。这种透明度和可控性是传统 API 调用方法无法提供的。
智能守护进程架构确保了系统的稳定性和资源效率。自动管理 AI 代理的生命周期,按需启动和关闭,适合生产环境使用。
对于需要多 AI 协作、长期项目维护或希望降低 AI 使用成本的开发者和团队,Claude Code Bridge 提供了创新而实用的解决方案。
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