Craft Agents

Craft Agents 是由 Luki Labs 开发的开源 AI 代理框架，专注于提供灵活的代理编排和工作流管理能力。Craft Agents 使开发者能够构建复杂的 AI 应用场景，支持多代理协作、任务编排和智能决策。

Link Agents 是 Craft Agents 的增强版 OSS fork，专门针对 Claude Code 工作流进行了深度集成和优化，为使用 Claude Code + Agents 的开发者提供了更强大的功能。

核心特性

代理编排：提供强大的代理编排能力，协调多个 AI 代理协同工作。定义代理之间的交互关系和工作流程。支持复杂的任务分解和执行策略。

工作流管理：灵活的工作流定义和管理机制。支持顺序执行、并行执行和条件分支。可视化工作流设计和监控。

多代理协作：支持多个 AI 代理在同一任务中协作。代理之间可以共享上下文和状态。实现复杂问题的分布式解决。

可扩展架构：模块化设计，易于扩展和定制。支持自定义代理类型和工作流组件。灵活的插件系统。

开源透明：完全开源，代码托管在 GitHub。社区驱动的开发模式。Apache 2.0 或 MIT 许可（具体以项目为准）。

Link Agents 增强功能

Link Agents fork 版本针对 Claude Code 工作流进行了深度集成，新增以下核心功能：

Claude Code 会话导入/导出：支持与 Claude Code 之间的会话双向导入和导出。无缝迁移会话数据，保持对话历史的完整性。方便在不同平台间切换和备份会话。

会话浏览器：提供完整的会话历史浏览功能，包含所有元数据信息。支持会话搜索、筛选和管理。查看会话的详细信息和执行记录。

原始 SDK 会话 ID 保留：在导入 Claude Code 会话时，保留原始的 SDK Session ID。确保会话标识的一致性。便于追踪和关联会话数据。

Anthropic API 自定义基础 URL 支持：支持配置自定义的 Anthropic API 基础 URL。适用于代理服务器或私有端点场景。提供更灵活的部署和网络配置选项。

这些增强功能使 Link Agents 成为 Claude Code + Agents 工作流的理想选择，为开发者提供了更完善的会话管理和集成能力。

应用场景

复杂任务自动化：将复杂任务分解为多个子任务。不同代理负责不同的子任务。协调执行，完成整体目标。

多步骤工作流：构建包含多个步骤的 AI 工作流。每个步骤由专门的代理处理。支持条件判断和循环执行。

智能决策系统：多个代理从不同角度分析问题。综合多个代理的建议做出决策。提高决策的全面性和准确性。

企业应用集成：将 AI 代理集成到企业应用中。自动化业务流程和数据处理。提升企业运营效率。

研究和实验：探索多代理系统的设计模式。实验不同的代理协作策略。验证 AI 代理的能力边界。

技术架构

代理抽象层：定义统一的代理接口和行为规范。支持不同类型的 AI 模型和服务。标准化的代理生命周期管理。

编排引擎：负责代理的调度和协调。管理代理之间的消息传递。监控代理执行状态和性能。

工作流引擎：解析和执行工作流定义。支持复杂的控制流逻辑。提供工作流状态管理和持久化。

上下文管理：维护代理之间的共享上下文。支持上下文的传递和更新。确保代理协作的一致性。

技术优势

灵活性：支持多种代理类型和工作流模式。适应不同的应用场景和需求。可定制的编排策略。

可靠性：完善的错误处理和恢复机制。工作流状态持久化。支持任务重试和回滚。

可观测性：详细的日志和监控能力。实时查看代理执行状态。性能分析和优化支持。

社区支持：开源项目，活跃的社区。持续的功能更新和改进。丰富的文档和示例。

集成能力

LLM 集成：支持主流 LLM 服务（OpenAI、Anthropic、Google 等）。灵活的模型选择和切换。统一的 API 接口。

工具集成：集成常用的开发工具和服务。支持自定义工具和插件。扩展代理的能力范围。

数据源集成：连接各种数据源和 API。支持数据的读取、处理和存储。实现数据驱动的代理决策。

开发体验

简洁 API：直观的 API 设计，降低学习曲线。清晰的文档和代码示例。快速上手和开发。

调试支持：完善的调试工具和日志系统。可视化的工作流执行过程。便于问题定位和优化。

测试友好：支持单元测试和集成测试。模拟代理行为进行测试。确保代码质量和可靠性。

应用价值

Craft Agents 为开发者提供了构建复杂 AI 应用的强大工具。通过代理编排和工作流管理，可以将多个 AI 能力组合起来，解决单一代理难以处理的复杂问题。

多代理协作机制使不同的 AI 模型能够发挥各自的优势。例如，一个代理负责理解用户意图，另一个代理负责生成响应，第三个代理负责质量检查。这种分工协作提高了整体系统的性能和可靠性。

开源特性使 Craft Agents 能够适应各种定制需求。开发者可以根据具体场景扩展框架功能，构建专属的 AI 代理系统。社区的支持和贡献也加速了框架的发展和完善。

对于需要构建企业级 AI 应用、探索多代理系统或实现复杂自动化工作流的开发者和团队，Craft Agents 提供了可靠的技术基础和灵活的开发框架。

Sources:

• Link Agents GitHub (Enhanced Fork)
• Craft Agents GitHub (Original)
• Luki Labs GitHub