科学示意图与图表

Scientific Schematics 是 K-Dense 开源项目 Claude Scientific Writer（MIT）的图表引擎，文献综述、基金申请、海报等其他 Skill 都会调用它来出图。你用自然语言描述图示，它用 Nano Banana 2 生成，交给 Gemini 3.6 Flash 评审，只有评分低于该文档类型的门槛才重新生成。旧的介绍写的是 Nano Banana Pro 和 Gemini 3 Pro，当前 1.4 版已换成更新的模型。

核心功能

• 按文档类型设门槛：期刊 8.5/10，会议、学位论文和基金申请 8.0，预印本和报告 7.5，海报 7.0，演示 6.5。门槛越高，尝试次数可能越多，但出图更干净。
• 智能迭代：最多两轮。第一张图通过就停止，简单图示能省下 API 调用。评审日志会记录分数、意见和提前结束情况，输出文件带版本号。
• 科研默认规范：白色背景、高对比度、标签不小于 10 pt、无衬线字体，并使用对色盲友好的 Okabe-Ito 配色，这些要求会写进每条提示词。
• 擅长类型：CONSORT 和 PRISMA 流程图、Transformer 等神经网络结构、生物信号通路、电路图、系统与物联网框图，以及概念框架图。

适用场景

• 临床论文里的 CONSORT 受试者流程图。
• 机器学习论文或幻灯片里的 Transformer 编码器-解码器结构图。
• 海报上的信号通路图，按较低的海报门槛生成。

定价与获取

Skill 本身免费（MIT）。每次生成和评审都通过 OpenRouter、使用你的 OPENROUTER_API_KEY 调用，费用取决于 OpenRouter 当前对这些模型的定价以及实际迭代次数。

快速开始

1. 在 Claude Code 中安装插件：/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer，然后 /plugin install claude-scientific-writer。
2. 设置 export OPENROUTER_API_KEY='your_api_key_here'（在 openrouter.ai/keys 获取）。
3. 运行 python scripts/generate_schematic.py "CONSORT participant flow diagram with 500 screened, 150 excluded, 350 randomized" -o figures/consort.png --doc-type journal。

局限：输出是生成模型产出的位图，即使评审通过，标签、箭头和数字也可能出错。Skill 自己的最佳实践建议出版时使用矢量 PDF 或 SVG，而这条流程并不产出矢量图。务必对照数据校对图示。

常见问题

需要写代码或套模板吗？

不需要。输入就是一段具体的文字描述，Skill 的指南说明了好的提示词应包含哪些内容：图的类型、组成部分、流向和标签。

用的是哪些模型？

脚本默认通过 OpenRouter 用 google/gemini-3.1-flash-image 生成、用 google/gemini-3.6-flash 评审。

替代方案

• Excalidraw Diagram Skill：可编辑的手绘风格图示。
• Mermaid Visualizer Skill：用文本定义、所写即所得的图表。
• Generate Image Skill：通用插画和照片，而不是技术图示。

总结

觉得专业绘图工具太重、又想快速拿到一张干净的草图时，Scientific Schematics 很好用。如果每个标签都必须准确，请用 Mermaid 这类确定性工具，或者参照 AI 草图重新绘制。更多工具见 Skills 分类。