使用 Superpowers

来自 Superpowers 项目的元 Skill，用于确定如何查找和使用 Skills。该 Skill 是整个 Superpowers 系统的基础，规定了 Skills 的调用规则和使用方法。

核心规则

在任何响应或动作前调用相关或请求的 Skills。

这是强制性的规则，不是建议。在执行任何任务前，必须先检查是否有相关的 Skill 可用。

极其重要的原则

如果你认为即使有 1% 的可能性 Skill 可能适用于你正在做的事情，你绝对必须调用该 Skill。

这不是可选的。这是不可协商的。你无法合理化摆脱这一点。

如果 Skill 适用于你的任务，你没有选择。你必须使用它。

为什么这么严格？

一致性：Skills 确保任务以一致的方式执行。不同的 agent 实例会遵循相同的方法。

质量保证：Skills 是经过验证的最佳实践。使用 Skills 确保高质量的输出。

避免重复错误：Skills 记录了已知的陷阱和解决方案。使用 Skills 避免重复犯错。

知识传承：Skills 是团队知识的积累。新的 agent 实例可以立即应用团队的经验。

如何访问 Skills

在 Claude Code 中

使用 Skill 工具调用 Skills。当你调用 Skill 时，其内容被加载并呈现给你。直接遵循 Skill 的指导，不要质疑或修改。

重要：永远不要对 Skill 文件使用 Read 工具。使用专门的 Skill 工具来加载 Skills。

在其他环境中

查看你的平台文档了解如何加载 Skills。不同的 AI 平台可能有不同的 Skill 加载机制。

查找相关 Skills

任务关键词：根据任务的关键词搜索 Skills。如"测试"、"部署"、"审查"等。

工作流阶段：根据开发工作流的阶段查找 Skills。如计划、实施、测试、审查、部署等。

技术栈：根据使用的技术栈查找 Skills。如 Git、AWS、PostgreSQL 等。

问题类型：根据遇到的问题类型查找 Skills。如调试、优化、重构等。

Skills 的类型

工作流 Skills：指导完整工作流程的 Skills。如 TDD、代码审查、分支完成等。

技术 Skills：特定技术或工具的使用指南。如 Git Worktrees、AWS CDK、PostgreSQL 等。

方法论 Skills：开发方法和原则的 Skills。如编写计划、系统化调试等。

元 Skills：关于如何使用 Skills 的 Skills。如本 Skill。

使用流程

1. 接收任务：理解用户的任务需求
2. 搜索 Skills：查找可能相关的 Skills
3. 评估相关性：即使只有 1% 的可能性，也要调用
4. 加载 Skill：使用 Skill 工具加载 Skill 内容
5. 遵循指导：严格按照 Skill 的指导执行任务
6. 完成任务：按 Skill 的要求完成所有步骤

常见错误

跳过 Skill 检查：认为任务太简单，不需要 Skill。这是错误的，即使简单任务也可能有 Skill。

自行判断：认为自己知道更好的方法，不遵循 Skill。Skills 是经过验证的，应该被信任。

部分遵循：只遵循 Skill 的部分内容。Skills 应该被完整遵循，不能挑选。

延迟调用：在开始任务后才想起 Skill。应该在任何动作前就调用 Skills。

应用价值

该元 Skill 是 Superpowers 系统的基础，确保所有其他 Skills 被正确使用。通过强制性的 Skill 调用规则，保证了工作流程的一致性和质量。

对于使用 Superpowers 的团队，该 Skill 确保了团队知识和最佳实践被一致地应用。每个 agent 实例都会遵循相同的方法，避免了因个体差异导致的质量波动。

通过严格的 Skill 使用规则，该 Skill 帮助构建可预测、高质量的 AI agent 系统。