GLM-4.7 是智谱 AI 推出的最新开源大语言模型,代表了 ChatGLM 系列的重大进步。该模型于 2025 年初发布,引入了突破性的思考机制,在编码、长期任务规划和工具协调方面表现卓越。凭借多个领域的增强能力,GLM-4.7 迅速获得国际认可,并在主流基准测试中取得开源模型领先性能。
核心特性
先进的思考机制
GLM-4.7 实现了三种创新的思考方式:
- 交错思考(Interleaved Thinking):在整个响应生成过程中集成增强的推理过程
- 保留思考(Preserved Thinking):在多次交互中保持思考上下文
- 轮次级思考(Turn-level Thinking):在每次响应和工具调用前进行深思熟虑,提高指令遵循度和输出质量
这些机制使模型能够更系统地处理问题,从而产生更高质量的响应和更好的任务完成率。
卓越的编程性能
GLM-4.7 相比前代 GLM-4.6 展现了显著的改进:
- SWE-bench:73.8%(提升 +5.8%)
- SWE-bench 多语言:66.7%(提升 +12.9%)
- Terminal Bench 2.0:41%(提升 +16.5%)
该模型支持"先思考再行动"范式,在主流代理框架的复杂任务上表现出显著提升,包括:
- Claude Code
- Kilo Code
- Cline
- Roo Code
增强的 UI/前端生成
GLM-4.7 在 UI 质量方面取得了重大飞跃:
- 生成更简洁、更现代的网页
- 创建外观更好的演示幻灯片
- 提供更准确的布局和组件尺寸
- 改进了对设计原则和用户体验的理解
多语言和多模态能力
- 语言支持:在包括中文、英文和其他主要语言在内的多种语言中表现出色
- 多模态理解:处理文本和视觉输入以实现全面的上下文理解
国际化采用
GLM-4.7 获得了快速的全球采用:
- 首日集成:Cline、Kilo 和 Vercel 等主要平台在发布当天宣布支持
- 企业支持:Fireworks(估值 40 亿美元)提供即时集成
- 用户基础:超过 15 万海外用户积极使用智谱 AI 服务
- 开源:在 GitHub 上完全开源,并在 Hugging Face 上可用
使用场景
- 软件开发:具有高级推理能力的代码生成、调试和重构
- AI 代理:长期任务规划和自主工具协调
- 前端开发:具有现代美学的 UI/UX 设计和实现
- 多语言应用:跨语言理解和翻译
- 研究:需要深度推理的学术和技术研究
- 内容创作:技术写作、文档和演示文稿生成
技术规格
- 模型系列:ChatGLM / GLM-4 系列
- 开发者:智谱 AI
- 发布日期:2025 年 1 月
- 许可证:开源
- 可用性:通过智谱 AI 平台 API 访问,通过 GitHub/Hugging Face 自托管
定价
API 访问(通过智谱 AI 平台):
- 针对不同使用级别的竞争性定价层级
- 提供免费套餐用于开发和测试
- 带有专属支持的企业计划
自托管:免费(开源许可证)
性能基准
GLM-4.7 在开源模型中取得领先性能:
- 顶级编程能力,超越许多专有模型
- 出色的代理任务完成率
- 强大的多语言理解和生成能力
- 相比以前版本,UI 生成质量显著提升
集成支持
GLM-4.7 兼容:
- 主要 AI 开发框架(Langchain、LlamaIndex 等)
- 流行的编程助手(Cline、Cursor 等)
- 云平台(Fireworks AI、ModelScope、Hugging Face)
- 标准 OpenAI 兼容 API
社区和生态系统
- 活跃开发:智谱 AI 定期更新和改进
- 开源社区:GitHub 上不断增长的贡献者群体
- 国际影响力:在中国和国际市场都有强劲采用
- 企业合作伙伴关系:与主要科技公司的合作
总结
GLM-4.7 代表了智谱 AI 致力于推进开源 AI 的承诺,提供实用的、可用于生产的能力。其卓越的编程性能、创新的思考机制和增强的 UI 生成使其成为开发者和企业的有力选择。快速的国际采用和首日平台集成展示了业界对该模型的强烈信心。
推荐给: 寻求高级编程辅助的开发者、构建 AI 代理的团队、多语言应用,以及偏好具有强大性能的开源解决方案的组织。
不推荐给: 需要专有模型保证的用例,或没有微调能力的极专业领域。
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