Whisper V3

Whisper V3 是 OpenAI 围绕 large-v3 的开源权重语音家族，不是当前托管语音转写默认。2026-08-17 复核：github.com/openai/whisper 为 107,437 stars，许可证 MIT，最近推送 2026-07-28。本页是开源仓库，不是 API 上的 whisper-1，也不是 OpenAI 现在卖的更新托管转写 SKU。旧的 最新 STT / 英语 WER <3% / 最强开源 不再当 2026 已审计皇冠。

如果要旧 API 对象，对比 whisper-1；如果要活的托管目录，对比 OpenAI；如果还拿着旧托管替代页，对比 Deepgram Nova-2。

核心功能

• 开源权重，不是 API 默认：GitHub 仓库是 MIT 推理加模型卡。把生产音频送到“whisper-v3”当托管 SKU 前，先核 OpenAI 当前转写模型列表。
• 家族，不是一个文件：旧稿列 Tiny 到 Large-v3。以仓库 README 里还能下的名字为准。
• 不编造 WER：英语 WER <3% 不再沿用，除非你重跑一手卡。这次没有。
• 不是我们重数的 99 种语言普查：原论文和模型卡谈多语言训练。先核卡，不要把 99 冻成法律。

适用场景

• 要自托管 Whisper 权重、需要 MIT 仓库而不是托管默认的人。
• 对比旧 large-v3 与当前 OpenAI 转写 API 的人。
• 差点把 WER <3% 贴进 2026 材料的人。

局限：这次 raw README 被限流。star/许可证来自 API。请本地再核 README。

定价方案

GitHub，2026-08-17。托管音频是另一张账单。

如果旧博客还写 Whisper V3 是 OpenAI 最新托管 STT，以本表为准。

快速开始

1. 打开 github.com/openai/whisper。
2. 用 API 前先核当前 OpenAI 转写模型列表。
3. 如果指的是旧 API 对象，再核对 whisper-1。
4. 不要把 WER <3% 贴进材料。

常见问题

这是当前 OpenAI 语音 API 吗？

本页不这么主张。这是开源权重仓库。

还是最准的开源 STT 吗？

这次没有重跑基准。不要再戴那顶皇冠。

和 whisper-1 一样吗？

whisper-1 是旧 API 对象页。本页是 GitHub 家族。

替代方案

• whisper-1：旧 OpenAI API 对象。
• OpenAI：实验室和活 API 目录。
• GPT Image 2：如果你点错 OpenAI 页，那是无关静帧模型。

使用技巧

1. 引用 GitHub 核查日的 MIT 和 107,437 stars。
2. 把开源权重和托管 STT 分开。
3. 写进合同前先核活的 API 模型名。

总结

Whisper V3 是 MIT 开源权重 large-v3 家族，核查日 107,437 stars，不是已核实的 2026 托管 STT 默认。从 github.com/openai/whisper 起步，再决定当前 OpenAI 转写 API 是否已经覆盖这件事。