开源的 230B 参数 MoE 模型,专为多语言编程、智能体工作流和真实世界开发任务优化,SWE-bench 性能达到 74%。

Google DeepMind 的轻量级多语言文本嵌入模型,专为设备端 AI 优化,内存占用小于 200MB。

支持 100+ 种语言的最先进多语言文本嵌入模型，Apache 2.0 开源许可。

OpenAI最新语音识别模型Whisper V3，支持99种语言，英语WER<3%，在嘈杂环境和口音识别上表现优异，完全开源可商用，提供Tiny到Large-v3多个版本，是目前最强大的开源STT模型。

Cohere企业级嵌入模型Embed v3，支持100+语言和多任务场景(检索、分类、聚类)，在MTEB基准中表现优异，支持int8量化压缩，是企业搜索和RAG应用的理想选择。

Cohere推出的业界领先重排序模型Rerank 3.5，支持100+语言，准确度业界第一，支持4096 tokens长文档，在BEIR基准测试中提升30%以上nDCG，是RAG系统和搜索引擎的理想选择。

最强开源代码模型，支持 338 种编程语言，236B 参数，代码生成和理解能力业界领先。

BAAI 开发的顶级开源多语言 embedding 模型，支持 100+ 种语言、8192 tokens 输入长度，同时支持密集检索、多向量检索和稀疏检索三种检索方式。

支持100+语言的高性能多语言重排序模型,提供8192 tokens上下文长度,在BEIR等基准测试中表现优异。

开源高性能重排序模型,支持90+语言,在BEIR基准测试中超越Cohere rerank-v3,提供ONNX优化版本。