Milvusは2019年に設立されたオープンソースの分散ベクトルデータベースであり、大規模な埋め込みベクトルの保存と管理に特化しています。これらの埋め込みベクトルは、主に深層神経ネットワークやその他の機械学習モデルから生成されます。Milvusは、その卓越したベクトルインデックス機能により、大規模な埋め込みベクトルの処理を容易にし、トリリオンレベルのベクトルインデックス問題に対処できます。
このデータベースの設計は、非構造化データに由来する埋め込みベクトルの処理に重点を置いています。これは、従来のリレーショナルデータベースが定義済みの構造化データを処理するのとは異なります。インターネットの発展に伴い、電子メールや学術論文、IoTセンサーのデータ、ソーシャルメディアの写真、タンパク質構造などの非構造化データがますます一般的になっています。これらの非構造化データを処理するには、埋め込み技術を使用してデータをベクトルに変換する必要がありますが、Milvusはそれらを保存しインデックスするための優れた解決策を提供します。
Milvusの強力さは、保存とインデックスにとどまらず、2つのベクトル間の類似度距離を計算し、ベクトルの関連性を分析する能力にあります。つまり、もし2つの埋め込みベクトルの類似性が高い場合、それらの元データにも類似性が存在する可能性が高いということです。これは、非構造化データのパターンやトレンドを理解し処理するために非常に役立ちます。
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