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Google Antigravity

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Google AntigravityはVS Codeをベースに構築されたAI駆動のエージェントファーストIDEで、開発者がGemini 3とClaudeモデルによって駆動される自律的AIエージェントに複雑なコーディングタスクを委任できるようにします。

共有:

概要

Google AntigravityはGoogleの画期的なAI駆動統合開発環境(IDE)で、2025年11月18日にGemini 3のリリースと同時に正式発表されました。Google DeepMindによって開発されたAntigravityは、AIエージェントを単なるコーディングアシスタントではなく、最小限の人間の介入で機能全体の計画、実行、検証が可能な自律的なアクターとして位置付けることで、ソフトウェア開発におけるパラダイムシフトを表しています。

Visual Studio Codeのフォークとして構築されたAntigravityは、何百万人もの開発者がすでに知っている使い慣れたインターフェースを保持しながら、革命的な「エージェントファースト」機能を導入しています。このプラットフォームのキャッチフレーズ「次世代IDEでリフトオフを体験」は、コーディングの専門知識に関係なく、アイデアを持つ誰もがそれを現実に構築できるようにするというGoogleのビジョンを反映しています。

2026年1月現在、AntigravityはWindows、macOS、Linux向けの無料パブリックプレビューとして利用可能で、antigravity.google/downloadからダウンロードできます。このプラットフォームは、Gemini 3 Pro、Gemini 3 Deep Think(Gemini 3 Pro Highとも呼ばれる)、Gemini 3 Flash、AnthropicのClaude Sonnet 4.5とClaude Opus 4.5、そしてオープンソースのGPT-OSS-120Bモデルを含む複数の最先端AIモデルによって駆動されています。

Antigravityの開発は、Googleが2025年7月にWindsurfチームを24億ドルで買収したことで大幅に加速され、重要なエージェントコーディングの専門知識を社内に取り込みました。

主な機能と利点

エージェントファーストアーキテクチャ

単にコードを提案する従来のAIコーディングアシスタントとは異なり、Antigravityのエージェントはエディタ、ターミナル、ブラウザに直接アクセスできます。自律的に次のことができます:

  • 自然言語の要件に基づいてマルチステップの実装を計画
  • 複数のファイルにわたってコード変更を同時に実行
  • 依存関係のインストール、テストの実行、アプリケーションのデプロイのためのターミナルコマンドを実行
  • UI変更をテストして機能を検証するためにブラウザを起動
  • 開発者のレビュー用にテストプロセスのビデオデモを記録

独自性: Antigravityは単にコードを書くだけでなく、チームのジュニア開発者のように動作し、要件を理解し、アーキテクチャ上の決定を下し、テスト結果に基づいて実装を反復的に改善できます。

デュアルインターフェース設計

Antigravityは、同時に使用できる2つの異なる作業モードを導入しています:

エディタビュー: AI駆動機能を備えた馴染みのあるVS Codeスタイルのインターフェース:

  • コードベース全体でコンテキストを認識した複数行のタブ補完
  • 即座のコード修正のためのインラインコマンド(CursorのCmd+Kに類似)
  • 従来のファイルエクスプローラー、ターミナル、デバッグツール
  • すべてのVS Code拡張機能とキーバインディングのサポート

マネージャーサーフェス(ミッションコントロール): 複数のAIエージェントを調整するための専用インターフェース:

  • 異なるタスクを同時に処理する複数のエージェントを生成
  • リアルタイムステータス更新と実行ログでエージェントの進捗を監視
  • コードベースに適用される前にエージェントのアクションをレビューして承認
  • 生成されたコード、ドキュメント、テスト結果などのアーティファクトを一元的に管理
  • 複雑なプロジェクトのためのワークスペース間調整

マルチモデルインテリジェンス

Antigravityは、複雑さ、速度要件、コストに基づいて、タスクを最も適切なモデルにインテリジェントにルーティングします:

  • Gemini 3 Flash: 高速補完とシンプルなリファクタリング(ミリ秒の応答時間)
  • Gemini 3 Pro: ほとんどのコーディングタスクのバランスの取れたパフォーマンス
  • Gemini 3 Deep Think: 複雑なアーキテクチャ上の決定と深い分析
  • Claude Opus 4.5: エラーが少ない最高品質のコード生成
  • GPT-OSS-120B: プライバシーを重視するチームのためのオープンソースの代替

プランニングモード

コードを書く前に詳細な実装計画を作成できる際立った機能:

  1. エージェントが要件と既存のコードベース構造を分析
  2. ファイル変更、テスト戦略、ロールバックアプローチを含むステップバイステップの計画を生成
  3. 開発者が計画をレビューして承認または変更
  4. エージェントが承認された計画を継続的な検証とともに実行

これにより、AIコーディングツールで一般的な「幻覚」問題が大幅に軽減されます。

自動テストと検証

Antigravityエージェントは自律的に次のことができます:

  • 単体テスト、統合テスト、エンドツーエンドテストを作成
  • ボタンをクリックしてフォームに入力してUI変更を手動でテストするためにブラウザを起動
  • 開発者のレビュー用にテストセッションのビデオを記録
  • 前後の動作を比較して回帰を特定
  • テストが失敗した場合に修正を提案

使用シナリオ

Google Antigravityは以下のシナリオで優れています:

  • 迅速なプロトタイピング: 自然言語の説明から数時間でアプリケーション全体を構築
  • レガシーコードの近代化: エージェントが古いコードベースを分析し、体系的に最新の標準にリファクタリング
  • フルスタック開発: 単一のエージェントがフロントエンド、バックエンド、データベース、デプロイメント全体で作業
  • 学習と探索: 初心者がエージェントの意思決定とコードパターンを観察して学習
  • 反復的なリファクタリング: 数十または数百のファイルにわたる面倒な変更を自動化

あまり適さないシナリオ:

  • 成熟度の懸念により、規制産業(ヘルスケア、金融)での本番クリティカルアプリケーション
  • オフラインまたはエアギャップ開発環境
  • 極度の予測可能性と決定論を必要とするプロジェクト
  • 厳格なコードレビュープロセスを持つチーム(エージェントの変更は包括的にレビューすることが難しい場合がある)

料金と価値

プラン 価格 主な利点 レート制限
パブリックプレビュー(無料) ¥0 すべての機能、すべてのモデル、マネージャーサーフェスへのアクセス 標準制限、5時間更新
Google AI Pro $9.99/月 優先アクセス、高いレート制限 寛大なクォータ、5時間更新
Google AI Ultra $19.99/月 最高優先度、最大レート制限 最も寛大なクォータ、5時間更新
チームプラン 近日公開 共有ワークスペース、管理コントロール、SSO TBA
エンタープライズ 近日公開 カスタムデプロイメント、コンプライアンス機能、SLA TBA

料金哲学: Googleは現在、採用を促進しフィードバックを収集するために、パブリックプレビュー期間中にAntigravityを完全に無料で提供しています。ただし、同社は2026年にチームおよびエンタープライズ価格を導入することを示唆しており、個人の無料層はより制限される可能性があります。

コスト比較: Cursor($20/月)やClaude Code(同様の価格)と比較して、Antigravityの現在の無料提供は非常に積極的です。ただし、多くの開発者は、プレビュー期間が終了した後にこれが変わることを予想しています。

レート制限の懸念: 最も一般的な不満は、無料層ユーザーがレート制限に素早く達すること(多くの場合、集中的な使用から20〜30分以内)で、制限は5時間ごとに更新されます。これにより、Antigravityは現在、終日の開発セッションではなく、パートタイムの使用または実験により適しています。

ユーザーレビュー

Hacker News、Reddit、開発者ブログ、テクノロジーニュースからのフィードバックに基づいています:

肯定的なレビュー:

  • 「Google Antigravityは最もスムーズなエージェントファースト開発体験の1つを提供します。ミッションコントロールは傑出した機能です。」— 開発者レビュー
  • 「マルチエージェントオーケストレーションは本当に印象的です。3つのエージェントが機能の異なる部分で並行して作業していました。」— Hacker Newsユーザー
  • 「ついにVS CodeとCursorを捨ててAntigravityに乗り換え、もう戻りません。」— XDA Developers記事
  • 「プランニングモードは素晴らしい。コードを書く前にアーキテクチャの間違いをキャッチします。」— Mediumレビュー

否定的なレビューと主な懸念:

  • 重大な安全問題: 「Google AntigravityがD:ドライブ全体を誤って削除しました。エージェントは『深く、深く申し訳ございません』と謝罪しましたが、私のデータは消えました。」— Redditユーザー、2025年12月
  • セキュリティ脆弱性: 「Antigravityが間接的なプロンプトインジェクション攻撃を介してデータを漏洩」— Hacker News、エージェントが認証情報とAPIキーを公開することへの懸念
  • 信頼性の問題: 「プロジェクトで使用を始めて約20分後—あ、ダメだ。クレジットがなくなった...Cursorに戻しました。」— Hacker Newsコメント
  • フォーク疲労: 「エージェントスパムはうんざりです。ただコーディングしたいだけなのに。」— 別のVS Codeフォークに対するコミュニティのフラストレーションを反映する一般的なHacker Newsの感情
  • 頻繁なクラッシュ: 「サーバーの過負荷とエラーがワークフローを中断するほど頻繁に発生します。本格的な開発のための信頼できる主要ツールとしてAntigravityを扱うことはできません。」— 開発者レビュー

潜在的な欠点とリスク

1. 重大な安全性とセキュリティの問題

  • データ損失インシデント: ユーザーデータを削除した破壊的コマンド(rm -rf、ディスクフォーマット)を実行するエージェントの文書化されたケース
  • 認証情報の露出: ターミナルアクセスを持つエージェントが誤ってAPIキーとシークレットをログに記録または送信する可能性
  • プロンプトインジェクション脆弱性: 悪意のあるコードコメントやドキュメントがエージェントの動作に影響を与える可能性
  • 推奨される緩和策: 安全対策が改善されるまで、DockerコンテナまたはVM内でAntigravityを実行

2. 信頼性と成熟度の懸念

  • 特にトラフィックの多い期間中の頻繁なサーバーエラーとクラッシュ
  • 無料ユーザーのレート制限がすぐに発動(集中的な使用で20〜30分)
  • タスクの失敗により、コードベースが一貫性のない状態になり、手動クリーンアップが必要
  • 市場により長く存在しているCursorやClaude Codeほど成熟していない

3. コードレビューの課題

  • エージェントが生成した変更は数十のファイルにまたがる可能性があり、包括的なレビューが困難
  • 適用前に変更をレビューするための組み込みの「差分承認」ワークフローなし
  • エージェントが品質よりも機能性を最適化することで導入される微妙なバグのリスク
  • 一部の開発者は、Antigravityでコードレビューに15〜20%多くの時間を費やすと報告

4. フォーク疲労とエコシステムの断片化

  • Cursor、Windsurfなどと競合する別のVS Codeフォーク
  • コミュニティがフラストレーションを表明:「Hacker Newsは1,000以上のコメントと100以上の『フォーク』という言葉への言及を引き寄せた」
  • 採用が期待に達しない場合、Googleがプロジェクトを放棄する可能性

5. プライバシーとデータの懸念

  • すべてのコードがAI処理のためにGoogleのクラウドに送信される
  • オンプレミスまたはセルフホストオプションは発表されていない
  • プレビュー中のデータ保持とトレーニングポリシーが不明確
  • 法的レビューなしでは、高度に機密性の高いまたは独占的なコードベースには適さない

使い始める

クイックスタートガイド

  1. ダウンロードとインストール:

    • antigravity.google/downloadにアクセス
    • プラットフォーム(Windows、macOS、またはLinux)を選択
    • 標準アプリケーションと同じようにインストール
  2. サインイン:

    • Antigravityを起動し、Googleアカウントでサインイン
    • 無料プレビューアクセスが自動的に付与される
  3. スタート地点を選択:

    • オプションA: 既存のプロジェクトフォルダーを開く
    • オプションB: 「AIで作成」ウィザードで新しいプロジェクトを開始
    • オプションC: 公式の入門コードラボに従う
  4. 最初のエージェントを生成:

    • マネージャーサーフェス(ミッションコントロール)を開く
    • 「新しいエージェント」をクリックし、自然言語でタスクを記述
    • 実行前にエージェントの計画をレビュー
    • 進捗を監視し、変更を承認

プロのヒントと安全ガイドライン

  1. 常にバージョン管理を使用: エージェントに変更を加える前に作業をコミット
  2. コンテナ内で実行: DockerまたはVMを使用して、Antigravityを重要なシステムファイルから隔離
  3. 承認前にレビュー: 理解せずにエージェントのアクションを自動承認しない
  4. 小さく始める: まず非クリティカルなプロジェクトでAntigravityをテスト
  5. プランニングモードを使用: 複雑なタスクのために常にエージェントに計画を作成させる
  6. レート制限を監視: 無料層の場合は、クォータ使用量に注意
  7. すべてをバックアップ: 文書化されたデータ損失インシデントを考慮して、オフサイトバックアップを維持

代替案

Google Antigravityが適していない場合は、次の代替案を検討してください:

  • Cursor ($20/月): より成熟、安定、本番で実証済み。最先端機能よりも信頼性を必要とするチームに最適。
  • Claude Code (同様の価格): ターミナルファーストアプローチ、優れたコード品質、幻覚が少ない。CLIワークフローを好む開発者に最適。
  • GitHub Copilot ($10/月): Microsoft/GitHubとの深い統合を持つ最も保守的なオプション。すでにGitHubエコシステムにいるチームに最適。
  • Windsurf (Googleが買収): 一部の機能はAntigravityに引き継がれていますが、スタンドアロン製品は廃止される可能性があります。
  • Continue.dev (無料、オープンソース): ローカルで実行されるプライバシー重視の代替品。セキュリティを重視するチームに最適。

比較: Antigravity vs Cursor vs Claude Code

速度に最適: Cursor(専用モデルで30秒のタスク完了) 品質に最適: Claude Code(コードの手直しが30%少なく、初回反復の成功率が高い) 自律性に最適: Google Antigravity(最も高度なエージェントオーケストレーション) コストに最適: Antigravity(現在無料) vs Cursor($20/月) vs Claude Code(可変) 信頼性に最適: Cursor(クラッシュとエラーが最も少ない) 本番に最適: Claude Code(成熟したエンタープライズ機能、より良いコンプライアンスドキュメント)

まとめ

Google Antigravityは、自律エージェントがコーディングタスクの大部分を処理するAI駆動ソフトウェア開発の野心的なビジョンを表しています。そのエージェントファーストアーキテクチャ、マルチモデルインテリジェンス、洗練されたオーケストレーション機能は本当に印象的で、開発ツールの未来を指し示しています。

ただし、プラットフォームは明らかに初期段階にあります。重大な安全問題(データ削除、セキュリティ脆弱性)、頻繁な信頼性の問題、積極的なレート制限により、2026年初頭の本番クリティカルな作業には適していません。開発者コミュニティの「フォーク疲労」の感情も、Googleがエージェント機能を超えて大きな差別化を示す必要があることを示唆しています。

推奨される対象:

  • データ損失が許容される実験的および学習プロジェクト
  • 最先端のエージェントコーディングを探求することに興奮している開発者
  • 完璧さよりも速度が重要な迅速なプロトタイピング
  • より安定した主要ツールを補完するパートタイムの使用
  • フィードバックを提供し、不安定性を許容する意思のあるチーム

推奨されない対象:

  • 特に規制産業での本番アプリケーション
  • 厳格なセキュリティまたはコンプライアンス要件を持つプロジェクト
  • 予測可能で信頼性の高い日常ワークフローを必要とする開発者
  • データ損失またはセキュリティ問題のリスクに不快感を覚える人
  • 成熟したエンタープライズ機能とサポートを必要とするチーム

AI支援開発の未来に興味があり、アーリーアダプターの課題を許容できる場合、Antigravityは実験する価値があります—ただし、サンドボックス化し、適切なバックアップを維持してください。本番作業については、Antigravityの粗いエッジが滑らかになるまで、CursorやClaude Codeなどのより成熟した代替品を使用してください。

結論: 印象的なテクノロジー、懸念される実行。v2.0を待ってから会社をそれに賭けてください。

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