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観察から検証可能な仮説を生成し、実験を設計し、競合する説明を探索します。

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科学的仮説生成

科学領域全体の観察から検証可能な説明を開発するための体系的プロセス。

使用するタイミング

  • 観察または予備データから仮説を開発
  • 科学的質問をテストするための実験を設計
  • 現象の競合する説明を探索
  • 研究のための検証可能な予測を策定
  • 文献ベースの仮説生成を実施
  • メカニズム研究を計画

主な機能

  • 証拠に基づく仮説の策定
  • 実験設計
  • 競合する説明の探索
  • 検証可能な予測の開発
  • 領域横断的な適用性

必須:すべての仮説生成レポートには、scientific-schematics skill を使用して生成された 1-2 の AI 図を含める必要があります。

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