科学論文執筆

Scientific Writing は、K-Dense のオープンソース Claude Scientific Writer（MIT）の中核となる執筆スキルです。現行のバージョン 2.0 は、洗練された文章を素早く作ることよりも、エビデンスを決して捏造しないことを重視しています。執筆、エビデンス検証、投稿承認は別々の段階で、最終判断は責任を持つ人間の著者が行います。AI は著者ではなく、流暢な文章はエビデンスではないと明記されています。

主な機能

• 捏造禁止リスト：引用、DOI、引用文、データ値、サンプルサイズ、統計、方法、倫理承認、著者の役割、資金、AI 利用の開示を作り上げてはいけません。欠けている情報はもっともらしい定型文で埋めず、欠落・未検証として明示します。
• エビデンスの紐付け：出典に E 番号、主張に C 番号を振り、下書きには [claim:C001] [evidence:E001,E002] のようなマーカーを残します。人間が出典を開いて支持内容を確認するまで、検証済みにはなりません。
• 報告ガイドライン：研究デザインに応じて案内する採点なしのセレクター。2026-07-24 に調査された CONSORT 2025、SPIRIT 2025、PRISMA 2020、STROBE、STARD、TRIPOD+AI、CARE、ARRIVE 2.0、SQUIRE 2.0、CHEERS 2022 などに対応します。
• オフライン検査：依存関係なしのスクリプト 8 本で、作業環境の雛形作成、マニフェスト検証、主張と出典の照合、方法と結果に繰り返し出る数値の整合、参考文献の書式、著者・CRediT 記録の検証、原稿の lint を行います。
• 機密保持：未発表原稿、査読資料、個人データは、権限のある人の承認とポリシー確認がない限りローカルで扱います。

使用シナリオ

• 検証済みのアウトラインから、新しい事実を加えずにセクションを書く。
• 投稿前に、方法と結果でサンプルサイズが食い違っていないか確認する。
• 査読コメントを受けて、本文より先にエビデンス台帳を更新する改訂作業。

料金と入手方法

MIT ライセンスで無料です。同梱ツールはオフラインで動き、API キー不要。費用は Claude Code などのモデル利用分のみです。

はじめに

1. プラグインをインストール：/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer、続けて /plugin install claude-scientific-writer。
2. 作業環境を作成：python3 scripts/scaffold_manuscript.py --output-dir ./draft-workspace --document-id local-draft --study-design randomized_trial --guideline consort-2025。
3. python3 scripts/select_reporting_guidelines.py select --study-design randomized_trial でガイドラインを選び、執筆後に check_consistency.py と audit_claims.py を実行します。

制約：このスキルは図の生成や LaTeX テンプレートの同梱をやめています。見栄えの良いプレースホルダーがそのまま投稿されるのを防ぐため、K-Dense が削除しました。lint を通っても投稿可能という意味にはなりません。

よくある質問

箇条書きなしの文章や IMRAD 構成は今も必須ですか？

IMRAD は研究デザインと投稿先に合う場合にのみ使います。現行版は固定書式よりエビデンスの追跡可能性を重視しています。

文献検索もできますか？

単体ではできません。Research Lookup や Citation Management と組み合わせ、出典はすべて人が確認します。

代替案

• Doc Co-Authoring Skill：科学的なエビデンス台帳を持たない汎用の共同文書作成。
• DOCX Skill：投稿先が Word 形式を求める場合の作成・編集。
• Literature Review Skill：後で引用するエビデンスを集めます。

まとめ

スピードより追跡可能性を重視するなら Scientific Writing が向いています。すべての主張が、人が確認した出典に結び付きます。監査記録の要らない素早い初稿なら、汎用の執筆スキルの方が手軽です。関連ツールは スキル一覧 へ。