概要
MCP Builder Skillは、AnthropicのオフィシャルClaude Skillsの1つで、LLMが適切に設計されたツールを通じて外部サービスと対話できるようにする高品質なMCP (Model Context Protocol) サーバーの作成を指導するために設計されています。この包括的なスキルは、Python(FastMCPを使用)またはNode/TypeScript(MCP SDKを使用)でMCPサーバーを構築するための完全なフレームワークを提供します。
このスキルには、広範なドキュメント、ベストプラクティス、研究と計画から実装、テスト、評価作成までをカバーする構造化された4段階の開発プロセスが含まれています。MCPサーバーの品質は、LLMが実際のタスクをどれだけ効果的に達成できるかで測定されます。
コア機能
1. モダンなMCPデザイン原則
包括的なガイダンス:
- APIカバレッジ vs. ワークフローツール: 包括的なエンドポイントと専門的なワークフローのバランス
- ツールの命名と発見可能性: 一貫したプレフィックスを持つ明確で説明的な命名
- コンテキスト管理: 簡潔な説明と焦点を絞った関連データ
- アクション可能なエラーメッセージ: 具体的な提案を含むソリューションへのガイダンス
2. 4段階の開発プロセス
フェーズ1: 深い研究と計画
- モダンなMCPデザインパターンの理解
- MCPプロトコルドキュメントの学習
- フレームワーク固有のパターンの学習
- 実装戦略の計画
フェーズ2: 実装
- プロジェクト構造のセットアップ
- コアインフラ(APIクライアント、エラー処理、ページネーション)
- 適切なスキーマでツールを実装
- 出力スキーマと構造化コンテンツのサポート
フェーズ3: レビューとテスト
- コード品質レビュー(DRY、エラー処理、型)
- ビルド検証
- MCP Inspectorでテスト
- 言語固有の品質チェック
フェーズ4: 評価の作成
- 10個の複雑で現実的な評価質問
- 読み取り専用で検証可能なテストケース
- 自動テスト用のXMLフォーマット
3. 包括的なドキュメントライブラリ
以下へのアクセスを含む:
- MCPプロトコル仕様: 完全なプロトコルドキュメント
- ベストプラクティスガイド: ユニバーサルMCPガイドライン
- Pythonガイド: 完全なFastMCP実装パターン
- TypeScriptガイド: 完全なMCP SDK実装パターン
- 評価ガイド: 効果的なテストケースの作成
4. ツール実装のベストプラクティス
ツール作成のガイダンス:
- 入力スキーマ: Zod (TypeScript) または Pydantic (Python) を使用
- 出力スキーマ: クライアント処理用の構造化データ定義
- 説明: パラメータドキュメントを含む簡潔なサマリー
- アノテーション: readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint
- エラー処理: 具体的なガイダンスを含むアクション可能なメッセージ
5. フレームワークサポート
両方のエコシステムを完全サポート:
- TypeScript: streamable HTTPまたはstdioトランスポートを使用したMCP SDK
- Python: streamable HTTPまたはstdioトランスポートを使用したFastMCP
使用ケース
- API統合: LLMを外部サービス(GitHub、Slack、データベース)に接続
- カスタムツール: 内部システム用の専門ツールの構築
- データアクセス: LLMが外部データをクエリおよび取得できるようにする
- サービスオーケストレーション: 複数の外部サービスを調整
- ワークフロー自動化: 一般的なタスク用の高レベルワークフローツールを作成
技術実装
推奨スタック
- 言語: TypeScript(互換性とAIコード生成に推奨)
- トランスポート: リモートサーバーにはStreamable HTTP、ローカルサーバーにはstdio
- ステートレスJSON: スケールと保守が容易
Python実装
- フレームワーク: Python SDK / FastMCP
- スキーマ検証: Pydanticモデル
- ツール登録:
@mcp.toolデコレータ - エラー処理: Python例外パターン
TypeScript実装
- フレームワーク: MCP SDK
- スキーマ検証: Zodスキーマ
- ツール登録:
server.registerTool - 構造化コンテンツ: リッチレスポンス用のモダンSDK機能
開発ワークフロー
- 研究フェーズ: MCPドキュメント、フレームワークドキュメント、APIドキュメントを学習
- 計画フェーズ: 実装するツールを選択、スキーマを設計
- 実装フェーズ: サーバーインフラとツールを構築
- テストフェーズ: MCP Inspectorで検証、品質をチェック
- 評価フェーズ: 10個の現実的なテスト質問を作成
品質基準
このスキルは、サーバーが高品質基準を満たすことを保証:
- 重複コードなし(DRY原則)
- 一貫したエラー処理
- 完全な型カバレッジ
- 明確で簡潔なツール説明
- 包括的なAPIカバレッジ
- アクション可能なエラーメッセージ
- 適切なアノテーション
評価作成
効果的な評価を作成するための詳細ガイドを含む:
- 10個の複雑な複数ステップの質問
- 読み取り専用操作のみ
- 独立した検証可能な回答
- 時間の経過とともに安定
- 実際のユースケースに基づく
- 自動化用のXMLフォーマット
参照ドキュメント
このスキルは以下へのアクセスを提供:
- MCPプロトコル仕様(modelcontextprotocol.ioから)
- MCPベストプラクティス(mcpbestpractices.md)
- TypeScript実装ガイド(nodemcpserver.md)
- Python実装ガイド(pythonmcpserver.md)
- 評価ガイド(evaluation.md)
まとめ
MCP Builder Skillは、LLMが外部サービスと効果的に対話できるようにする高品質なMCPサーバーを作成するための権威あるガイドです。包括的なドキュメント、構造化されたプロセス、PythonとTypeScript実装の両方のベストプラクティスを通じて、このスキルはMCPサーバーが適切に設計され、徹底的にテストされ、LLMが実際のタスクを効率的に達成できることを保証します。
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