Stripe のエージェント基盤。mcp.stripe.com、インストール可能なスキル、CLI プラグイン、トークン計量、エージェントコマース文書。GitHub は stripe/ai。

スキル、エージェント、フック、MCP をバージョン付きの Claude Code バンドルにする。公式マーケットから /plugin または enabledPlugins で入れる。

x402、Skills、MCP を組み合わせ、AI エージェントが API、コンテンツ、サブスクリプションをマルチチェーンで自動購入できる決済基盤。

MIT のオープンソースコーディングエージェント。ターミナル、IDE、デスクトップ対応。GitHub 約 19.8 万スター。任意モデル、無料同梱モデル、Zen を使える。

Google のエージェント SDK。Python / Java / Go / TypeScript。文書は google.github.io/adk-docs。A2A は別のプロトコルリポジトリ。

アプリ、会議、チャットを 2 秒ごとに捉えるオンデバイス作業メモリ。そのタイムラインを MCP 対応エージェントへ渡す。Pro は $18.99/ユーザー/月。

オープンソースのVS Code/CLIエージェント。再確認：個人Free $0、Teams $15、Enterpriseはカスタム。BYOKまたはKilo Gateway。140万インストールの国勢調査ではない。

Rust/TauriのCLI管理センター。再確認：MIT、127,783 stars。無料デスクトップ。126,700スターの国勢調査ではない。

ソースアベイラブル（Elastic License 2.0）のデスクトップアプリ。Claude Code・Codex・OpenCodeなど多数のCLIコーディングエージェントを並列実行し、各エージェントを独立したGit worktreeに隔離。diffレビュー、自動化、SDK、MCPサーバーに対応。

Block / AAIFのローカルApache-2.0エージェント。再確認：GitHub 52,895 stars。ソフトは$0、LLMは自己負担。3.5万スター/1700 MCPの国勢調査ではない。

銀行・信用組合向けのエージェントバンキング。再確認：公開サイトはデモ/営業で、Sandbox/Production のドル表はない。席料金を捏造しない。

AIエージェント向け統合決済：口座、カード、処理、請求、身元、可観測、MCP。再確認：公式は99.99%稼働。席料金は作らない。

HTTP 402 Payment Required を実用化し、アカウントや API キーなしで AI エージェントがステーブルコイン決済できるオープンで中立的な標準。

エージェント向けのプライバシーファーストAI検索基盤。1つのAPIとMCPサーバーでWebと垂直ドメイン検索を統一し、構造化結果でトークン浪費を削減。

Anthropicのオフィシャルガイド、Python (FastMCP) または Node/TypeScript で高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成し、LLMが外部サービスと対話できるようにする。

Vercel が公開するオープンソースのAIエージェントフレームワーク。「エージェント＝ディレクトリ」という思想で、Markdownで指示とスキル、TypeScriptでツールを書き、デフォルトで永続実行を備える。

Anthropic 公式の無料学習プラットフォーム。Claude.ai・Cowork・Claude Code・Tag・Platform API を300以上のレッスンで学べる。AI Fluency カリキュラム付き。

MCPサーバー向けTypeScriptキット。再確認：MIT、GitHub 928 stars。ソフトは$0。5分のClaude Desktop専用チュートリアルではない。

AI コーディングエージェント向けの永続・検索可能メモリ。LongMemEval で R@5 95.2%、SQLite でローカル動作、MCP・フック・54 ツールで Claude Code・Cursor・Codex に対応。

Anthropic公式のオープンソース金融エージェントプラグインパック。ピッチ、DCF/LBOモデリング、決算レビュー、総勘定照合のための参照エージェントとスキル群。

Nous Research のオープンソース自己改善型 AI エージェント。閉ループ学習、マルチチャネルゲートウェイ、cron 自動化、モデル非依存ランタイムを搭載。MIT ライセンス。

Vectorize が公開したオープンソースのエージェント記憶システム。構造化された事実とメンタルモデルを retain / recall / reflect の3操作で扱い、PostgreSQL に保存。LongMemEval で首位。

大規模なローカル記録から、AI エージェントへ引用付きで順位付けした回答を返すオープンソースの CLI と任意の MCP サーバー。