Paper2All - 学術論文変換

学術論文（LaTeX または PDF）を複数のプロモーションおよびプレゼンテーション形式に変換：インタラクティブウェブサイト（Paper2Web）、プレゼンテーション動画（Paper2Video）、会議ポスター（Paper2Poster）。

主な利点

• 論文を 3 つの出力形式に自動変換
• LLM 駆動のコンテンツ抽出とレイアウトデザイン
• インタラクティブで探索可能な学術ホームページ
• ナレーション付きプロフェッショナルプレゼンテーション動画
• 印刷対応の会議ポスター（任意サイズ）
• 複数論文のバッチ処理
• 機関ブランディングとロゴ発見

主な機能

• Paper2Web：インタラクティブな図、表、引用を含むレスポンシブマルチセクションウェブサイト
• Paper2Video：スライド、音声合成、カーソル移動、オプションのトーキングヘッド付きプレゼンテーション動画
• Paper2Poster：プロフェッショナルレイアウトと QR コード付きカスタム寸法ポスター
• 入力サポート：LaTeX ソース（推奨）または高品質 PDF
• 多言語：英語/中国語コンテンツ生成
• 品質評価：完全性、正確性、美観の自動チェック

使用するタイミング

• 会議資料（ポスター、動画、ウェブサイト）の作成
• オンラインでの研究成果のプロモーション
• arXiv/bioRxiv でのプレプリントの強化
• ジャーナルの動画要旨の生成
• ソーシャルメディアでの研究成果の普及
• 複数論文のバッチ処理

ワークフロー

1. Paper2All をインストールし、API キー（OpenAI）を設定
2. LaTeX/PDF と図を含む論文ディレクトリを整理
3. パイプライン実行：python pipeline_all.py --input-dir paper/ --output-dir output/
4. コンポーネント選択：ウェブサイト、ポスター、動画、またはすべて
5. 生成された出力をレビューしてデプロイ

技術要件

• Python 3.11、LibreOffice、Poppler
• OpenAI API キー（GPT-4 推奨）
• オプション：NVIDIA GPU（48GB）トーキングヘッド動画用
• 処理：コンポーネントに応じて論文あたり 15-60 分

ソース：https://github.com/YuhangChen1/Paper2All ライセンス：MIT