Aleph AlphaがKolibri-1を公開、独英向け公開重み推論モデル

Kolibri-1はドイツ語・英語の推論とツールを使う課題を対象とします。モデルカードの総数は78,103,074,560、有効数は3,457,573,120です。公開ブログは有効数を3Bと丸めています。

最大コンテキストは1,048,576トークンですが、処理効率や複雑な課題では262,144以下を推奨します。ネイティブの長文訓練長も262,144です。長い入力の受付と文書全体の正確な利用は分けて評価してください。

主チェックポイントはFP8で、重みメモリの見積もりは約78 GBです。最低構成例は80 GB A100を2枚、H100 SXM5を2枚、またはH200、B200、B300を1枚です。キャッシュや配信処理には追加容量が必要です。別のBF16版は要件が異なります。

控えめな入力上限で小さな独英評価を行い、引用、ツール引数と実測メモリを確認してから配備を判断しましょう。カタログ項目にカードへの入口があります。日付は公式ブログの10月3日で、時刻は補っていません。