DeepSeek のフラッグシップ 1.6T MoE モデル。活性化パラメータ 49B、1M トークンのコンテキスト、MIT ライセンスのオープンウェイトを備え、世界トップのコーディングスコアをクローズドモデルのごく一部の価格で実現。

Alibaba のフラッグシップ 2.4T MoE モデル。活性化パラメータ 95B、1M トークンのコンテキスト、ネイティブな多モーダル入力、トップクラスのエージェント性能を備えた史上最大の Qwen。

Alibaba のオープンウェイト 27B デンスモデル。Qwen3.8-Max のコンパニオンとして Apache 2.0 で公開。画像・テキストのマルチモーダル入力に対応し、ローカル運用と小規模バッチ推論向け。

Moonshot AI のオープンウェイト 2.8T パラメータ多モーダルエージェントモデル。1M トークンのコンテキストを備えた世界初のオープン 3T 級モデルで、コーディングとエージェントのベンチマークでクローズド最先端に迫る。

MiniMax のオープンウェイト音楽生成モデル。スタジオ級の音質とデジタルヒスのない自然なボーカルで、プロンプトと歌詞から楽曲をフル生成。公式 ComfyUI 対応。

Liquid AI がオンデバイスのエージェントワークロード向けに訓練したオープンウェイト 2.6B デンスモデル。128K コンテキストとネイティブなツール呼び出しに対応。

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct は NVIDIA が RLHF で調整した Llama 3.1 70B。Arena Hard 85.0、MT-Bench 8.98を報告し、入力コンテキストは128Kです。

NVIDIA の効率的なオープンウェイトモデル。総パラメータ 30B で活性化はわずか 3B。MoE ハイブリッド構成、最大 1M トークンのコンテキスト、単一 GPU 展開でローカル推論とポストトレーニング研究に対応。

cogvlm-base-490-hf は Z.ai（旧 THUDM）が公開するオープンな CogVLM-17B の視覚言語モデルで、ビジュアルエキスパートを備え、コードは Apache-2.0 です。

Gemma 2 27B は Google の 27B オープンウェイト・デコーダ専用テキストモデルで、13T トークンで学習し、事前学習版と指示調整版があり、Gemma ライセンスで提供されます。

Gemma 2 9B は Google が 2024 年 6 月 27 日に公開した 9B のオープンウェイトのテキストモデルで、8T トークンで学習。最新世代は Gemma 4 です。

Euryale v2.2 は Sao10K による Llama 3.1 70B ベースのロールプレイ・創作向けファインチューンで、8 基の A100 で約 4 日・2 エポック学習、ライセンスは cc-by-nc-4.0 です。

Llama 3 Euryale 70B v2.1 は Sao10K による Llama 3 ベースのロールプレイ向け 70B LoRA ファインチューンで、非商用の CC-BY-NC-4.0 ライセンスです。

Llama 2 70B Chat は Meta の 2023 年 7 月のオープンウェイト対話モデル。70B パラメータ、4K コンテキスト、2 兆トークンで学習、Llama 2 コミュニティライセンスです。

Mistral Nemo 12B（open-mistral-nemo-2407）は NVIDIA と開発した Apache 2.0 のモデルで 128k コンテキスト。Mistral は 2026 年 5 月 22 日に非推奨、7 月 31 日に廃止しました。

MythoMax-L2-13b は Gryphe による Llama 2 13B ベースの MythoLogic-L2 と Huginn のマージで、ロールプレイと物語執筆向け。Alpaca 形式のプロンプトで、レガシー扱いです。

Hermes 3 405B は Nous Research による Llama 3.1 405B の全パラメータ ファインチューンで、関数呼び出し、JSON モード、ChatML に対応。2024 年 8 月に技術報告が公開されました。

Hermes 2 Pro Llama-3 8B は NousResearch が Llama 3 8B を微調整したオープンウェイトモデルで、ChatML、関数呼び出し、JSON モードに対応し、Llama 3 ライセンスです。

Rocinante 12B は TheDrummer によるロールプレイと冒険物語向けの120億パラメータの微調整モデル。v1 と v1.1 があり、ChatML、Alpaca、Mistral テンプレートに対応します。

WizardLM-2 7B は Microsoft の WizardLM チームが Mistral-7B-v0.1 から微調整した対話モデル。Apache 2.0 で、2024 年 4 月 15 日に 8x22B・70B と共に発表されました。

WizardLM-2 8x22B は 2024 年 4 月 15 日に発表された 3 つのオープンな WizardLM-2 モデルのうち最大で、Apache 2.0。WizardLM チームが人間評価と MT-Bench の結果を公表しています。

llava-v1.6-34b-hf は LLaVA-NeXT 34B の Hugging Face Transformers 版で、Nous-Hermes-2-Yi-34B をベースにしたオープンな視覚言語モデルです（2024 年 1 月 30 日発表）。

BAAI の bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight は Gemma 2 9B ベースの約 9B 多言語リランカーで、トークン圧縮と層の打ち切りで計算量を削減できます。

MN-12B-Inferor-v0.0 は Infermatic AI によるコミュニティ製の 12B マージモデルで、mergekit を使い、Mistral Nemo 系モデルを Magnum v4 ベースに統合しています。