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AI 应用的向量数据库

做 RAG 时常见分叉：继续用 Postgres + pgvector，或买 Pinecone / Qdrant / Weaviate。规模和过滤复杂时专科库省心。已经在跑 SQL、不想多一张账单时，Postgres 更合适。这里选存储，不选大模型。

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一定要独立向量库吗？

原型不必。现有库上的 pgvector 撑到过滤、召回或运维开始痛再换。

Pinecone、Qdrant、Weaviate？

Pinecone 偏托管。后两个可自托管。看各自现行定价和 SLA，不凭记忆排名。

和模型分类有何不同？

模型生成 embedding。这里负责存和搜。

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