AI 应用的向量数据库
做 RAG 时常见分叉：继续用 Postgres + pgvector，或买 Pinecone / Qdrant / Weaviate。规模和过滤复杂时专科库省心。已经在跑 SQL、不想多一张账单时，Postgres 更合适。这里选存储，不选大模型。
一定要独立向量库吗？
原型不必。现有库上的 pgvector 撑到过滤、召回或运维开始痛再换。
Pinecone、Qdrant、Weaviate？
Pinecone 偏托管。后两个可自托管。看各自现行定价和 SLA，不凭记忆排名。
和模型分类有何不同？
模型生成 embedding。这里负责存和搜。
AI 应用的向量数据库全部工具（共 13 款）
点击查看每款工具的详情、功能与定价。
- Elasticsearch分布式搜索引擎。
- FaissMeta 的 ANN 库。
- Milvus开源分布式向量数据库。
- MySQLOracle 关系库。
- Neon无服务器 Postgres。Free $0；Launch 和 Scale 按量计费。认证/存储/函数仍是测试附加。
- PostgreSQL开源对象关系库。
- PGVectorPostgres 向量扩展。
- Pinecone托管向量库。Starter 免费；Builder $20；Standard 最低 $50；Enterprise 最低 $500。不是无标价机器学习工具包。
- Qdrant开源向量检索。OSS + Cloud 免费档；Standard 按量；Premium 有最低消费。不是无标价建模工具。
- Supabase开源 Firebase 替代。Free $0；Pro 起 $25；Team 起 $599。认证和存储已上线，不是仍在开发。
- Upstash无服务器 Redis。Free $0；按量 $0.2/10 万命令；固定档起 $10。不是无标价 Kafka 工具包。
- Vald云原生 ANN 引擎。
- Vespa开源搜索与向量服务引擎。