Alloomi

Alloomi 是 Meland Labs 的早鸟工作区：把一套业务里的方法、审阅和项目历史，收成一个聊完还继续干活的数字员工。线上站点（alloomi.ai，页脚 v0.6.1 · early access）先卖法律全栈员工。保险、专利员工标成即将推出。官方 X 是 @AlloomiAI。GitHub 组织是 melandlabs。

本页来自 X「为你推荐」：有人把 Alloomi 的上下文运行时（OpenContext / Holistic Context）说成下一道门槛，长期工作状态放在 100 万窗口外面，任务来了再取当前需要的那一块。官网上能注册的产品名是 Alloomi，不是单独的 OpenContext 安装包。

核心功能

• 把你的方法当操作系统：员工按你的标准干活，而不是一套通用助理腔。
• 整体上下文：人、项目、文件、决策和历史收进同一份当前视图。公开报告：alloomi.ai/reports/hc.pdf。首页写 LongMemEval-S 97.6%、LoCoMo-V2 97.4%、BEAM@10M 67.0%。这是厂商数字，我们没有复现。
• 自我进化：从交付和专家纠错里学。公开报告：alloomi.ai/reports/sea.pdf。首页写同一骨干在 CL-bench 上从 24.5% 到 47.6%（+23.1 个百分点）。
• 按 OKR 推进：目标拆成优先级任务，该审批时会问你。
• 首页列出的连接器：Gmail、Calendar、HubSpot、Notion、Slack、Outlook、LinkedIn、X、Drive、Docs、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、飞书、钉钉、QQ、微信。

适用场景

• 律所：要一个会盯事项的收入搭档，或能扛 TB 级卷宗上下文的数字律师助理。
• 已经泡在 Slack / 飞书 / 邮件里的创始人：希望它盯你批准过的信号，而不是干等提示词。
• 刚刷完 100 万上下文推文、在比较记忆产品的人：Alloomi 卖的是检索加学习环，不是把窗口再拉长。

限制：这是早鸟。首页保险、专利员工仍是即将推出。基准 PDF 是第一方报告，不是第三方审计。若你今晚就要能 clone 的 MIT 运行时，去 DeepSeek Harness 或 Hermes Agent。

定价

来自 2026-08-19 的 alloomi.ai/pricing。以三张套餐卡为准。同一页对比表在历史保留天数上对不上，本页不引那张表。

积分：定价 FAQ 写简单摘要大约 10–50 分，复杂多轮分析大约 100–300 分。

快速开始

1. 打开 alloomi.ai 和 文档。
2. 只需 3 万积分和 3 天历史就先用 Free。
3. 只接真正装着业务的那几个源，别把首页 logo 全点一遍。
4. 对外引用 97% 之前，先读 hc.pdf。

常见问题

OpenContext 是单独产品吗？

推荐流推文这么叫。能注册、有定价页的是 Alloomi。我们收录能签约的那个。

开源吗？

营销站是托管工作区。有 melandlabs 组织。除非某个仓库写明，不要默认员工运行时是 MIT。

谁做的？

页脚：Meland Labs，© 2026。

替代方案

• Cumora：把智能体当花名册同事的团队聊天。要房间就去这。
• Hermes Agent：MIT 自托管，自带学习环。
• DeepSeek Harness：clone 就能跑。只付模型 API。

使用技巧

1. 报价用套餐卡，别用对比表，等 Meland 把保留天数对齐。
2. 学习环要能回滚。Alloomi 自己在 X 上说检查点和回滚。否则一次烂审阅会写进下一份文件。
3. 若需求只是「把 100 万窗口用便宜一点」，这是记忆产品，不是上下文长度开关。

总结

Alloomi 是推荐流里那句「下一道壁垒是上下文运行时」对应的产品。愿意把业务接进去、付 15 或 39 美元再试。若你要的是权重或 CLI，走错货架了。