阿里巴巴旗舰 2.4T MoE 模型，激活参数 95B，1M token 上下文，原生多模态输入，PaperBench 与 OSWorld 全球登顶，史上最大的 Qwen 模型。

ZCode 是 Z.ai（原智谱AI）官方的智能体开发环境（ADE），专为 GLM-5.2 打造的免费桌面应用：智能体规划、编辑、检查、迭代，支持百万 token 长上下文。

SpaceXAI 的 Grok 4.7 旗舰，面向编码与智能体：50 万 token 上下文，$1.60/$4.80 每百万 token，Artificial Analysis 智能指数 46.4。

智谱 2026 年 6 月的 744B MoE 编程模型，1M 上下文、MIT 权重。现行旗舰已是后继的 GLM-5.3。

月之暗面的 Kimi 助手，现以 K3 主导智能体编程，API 上下文 100 万 token，并提供 K2.7 与 K2.6。

Anthropic 上一档 Opus 快照：20 万上下文，每百万 token $5/$25。更晚在售的线包括 Opus 4.6 与 Opus 5。

Anthropic 上一档 Sonnet 快照：20 万上下文，每百万 token $3/$15。文档现主推更新的 Claude 4.6 与 Claude 5。

Anthropic 前沿 Opus 级模型，1M token 上下文与可调思考强度，以 Opus 4.8 的价格带来接近 Fable 5 的智能水平，适合智能体与长周期编码任务。

Claude Sonnet 5：活文档上的中档 1M 上下文行，每百万 $2/$10。不是 leftover Sonnet 4.5 的 $3/$15。

月之暗面（Moonshot AI）开源的 2.8T 参数多模态智能体模型，1M token 上下文，全球首个开源 3T 级模型，在编码与智能体基准上逼近封闭前沿模型。

Meta 面向编码的旗舰模型，驱动 Muse Code 终端智能体：1M 上下文、更高的首试准确率、可靠的工具调用，通过 Meta Model API 提供端到端开发工作流。

上一代 Voyage 重排序模型快照。活文档主推 rerank-2.5。不是 16k/NDCG 的 2026 普查。

Meland Labs 工作区，把专家方法变成会自我进化的数字员工。早鸟版 v0.6.1。免费、Basic 15 美元/月、Pro 39 美元/月。

小米终端智能体。

Agnes-3.0-Flash Preview 是 Apache-2.0 的 33B 多模态开源权重，上下文 262k，不是专有 API 那个检查点。

苹果发布的 9B 视觉语言模型：把文档当作压缩图片来读，只把真正相关的页面放大还原，在 4.3 倍压缩下仍保持全文级别的准确率。

北京智源研究院 27B 开源权重智能体模型：在编码、机器学习工程与深度研究任务中迭代改进方案，支持 262K 上下文。

Anthropic 最强混合推理模型：100 万 token 上下文、自适应思考，在智能体编码与专业知识工作上位居行业前列。

Anthropic Claude Sonnet 5.5：Claude 5.5 家族第二款模型，价格与 Sonnet 5 相同（$2/$10），官方称提速 30% 以上、单任务成本最多低 30%，1M 上下文。

Fireworks Research 把 Kimi K3 改造成「想得更少」的版本：基准分数基本不变而 token 少约 40%，1M 上下文，每百万 token 输入 3 美元、输出 15 美元。

Google DeepMind 开源权重模型，25.2B 总参数 MoE 架构每 token 仅激活 3.8B，256K 上下文，支持图文多模态输入，Apache 2.0 商用友好协议。

智谱首个原生多模态 GLM 系列模型（即此前匿名的 'Ox Alpha'）：320B MoE、仅 18B 激活、1M 上下文、MIT 开源权重，输入定价 $0.15/百万 token。

Google 新一代前沿模型：面向长时程编程、企业知识工作与网络防御，输出上限提升至 100 万 token，并经由 Fairwind 计划分批开放。