Daytona

Daytona 是一个开源的 AI 智能体沙箱平台，定位为"为 LLM、智能体与评测优化的 AI 优先基础设施"。每个沙箱都是一个完整的可组合环境——专属内核、文件系统与网络栈，外加分配的算力——智能体可以创建、配置、快照、复制并恢复它。它是持久化、有状态智能体工作区的首选。

核心功能

• 完整可组合环境：每个沙箱获得专属内核、文件系统与网络栈，外加分配的 vCPU/内存/磁盘。
• 约 90ms 创建：同类中最快的沙箱拉起之一。
• 持久有状态工作区：沙箱可无限运行；支持保存、恢复、续跑任意智能体工作流。
• 快照与分叉：执行中 checkpoint 环境，并分叉出并行分支。
• 电脑使用：支持 Linux、Windows、macOS、Android 虚拟桌面，可用代码控制。
• GPU 沙箱：NVIDIA H100（约 $3.95/小时）与 RTX PRO 6000 选项。
• Docker 原生：开箱即支持 Docker-in-Docker、Dockerfile 与 Docker Compose。
• 广泛 SDK 覆盖：TypeScript、Python、Ruby、Go、Java 第一方 SDK——同类最广。
• 企业 BYOC：自带算力、客户托管基础设施、零跨租户风险。

适用场景

谁应该使用这个工具？

• 编程智能体团队：需要编辑文件、运行进程、保留状态并复现真实项目工作区的智能体。
• 评测与基准团队：在可复现环境中运行的长时智能体评测（SWE-bench 风格）。
• 电脑使用构建者：驱动跨多操作系统的虚拟桌面的智能体。

解决的问题

1. 多轮状态丢失：持久工作区跨对话轮次存活，无需重新配置。
2. 可复现评测：快照与分叉让基准环境一致且可并行。
3. 环境碎片化：一个平台覆盖开发环境、GPU 工作与电脑使用。

定价方案

注意：2026 年 6 月 Daytona 将生产代码库转为闭源，控制平面仅云端；核心平台不再支持自托管。规划自托管部署前请核实最新条款。

优势对比

相比竞品的优势：

1. 为长期工作而生：持久可恢复环境，而非临时片段。
2. 最广的 SDK 语言覆盖：竞品缺乏的 Ruby、Go、Java SDK。
3. 跨系统电脑使用：Linux、Windows、macOS、Android 虚拟桌面。

独特卖点：

• GitHub 约 72,500 star（AGPL-3.0）与活跃社区。
• $24M A 轮（FirstMark 领投，Datadog 与 Figma Ventures 参投）；3 个月内达成 $100 万运行率。
• LangChain、Writer、SambaNova 都在使用。

快速开始

入门指南

1. 注册：创建 Daytona 账户并获得免费算力额度。
2. 安装 SDK：npm install @daytonaio/sdk 或选择 Python/Ruby/Go/Java SDK。
3. 创建沙箱：const sandbox = await daytona.create()。
4. 运行智能体：按需执行命令、快照、分叉与恢复。

集成

无缝集成以下工具：

• LangChain、Writer、SambaNova 等智能体框架
• Docker、Docker Compose、Dockerfile
• 通过第一方 SDK 支持所有主流语言

常见问题

Daytona 开源吗？

核心平台于 2026 年 6 月转为闭源、仅云端。GitHub 仓库（72K+ star）仍是社区参考，但请核实最新许可与部署选项。

沙箱启动有多快？

Daytona 声称沙箱创建低于 90ms。

支持 GPU 吗？

支持——提供 NVIDIA H100 与 RTX PRO 6000 GPU 沙箱。

替代方案

如果 Daytona 不合适，可以考虑：

• E2B：Firecracker microVM 隔离，安全边界最强。
• Modal：gVisor 隔离的 GPU 重型 serverless 沙箱。
• Cloudflare Computer：Durable Object 持久化的边缘原生隔离环境。

使用技巧

1. 长任务前先快照：执行中快照可在智能体运行出错时分叉或恢复。
2. 敏感负载用 BYOC：企业客户托管算力消除跨租户风险。
3. 确认隔离模式：默认为 Docker（共享宿主内核）；对不可信代码显式配置更强隔离。

总结

Daytona 是面向长生命周期、有状态智能体工作区的沙箱平台——完整可组合环境、约 90ms 启动、快照与分叉、GPU 选项，以及跨四个操作系统的电脑使用。如果你的智能体需要在真实项目环境中做多轮工作，Daytona 是经过验证的、开发者友好的选择。