Durable Object 上的预览版 MIT 智能体文件系统。

Python serverless 计算平台，提供执行不可信智能体代码的 Sandbox API，支持缩到零以及按秒的 CPU/GPU 计费。

面向 AI 智能体的 Firecracker 微虚拟机沙箱。Hobby 为 $0 加用量，Pro 为每月 $150。SDK 在 GitHub 开源。

Daytona 现为闭源沙箱云。GitHub 已归档。Starter $20、Plus $200、Scale $500，含额之外另计计算。

字节跳动开源的 SuperAgent harness，面向长周期任务。基于 LangGraph 编排子智能体、记忆、沙箱和技能，自带浏览器的 Docker 沙箱，支持多种模型。

阿里巴巴开源的通用AI沙箱平台，提供多语言SDK、统一沙箱协议和运行时环境，支持代码执行、文件操作、浏览器自动化等LLM能力。

Google 开源的智能体工作负载编排器：用 YAML 声明 Task、Workspace 与 Model，AX 会在 Kubernetes 上装配沙箱、预置仓库与工具链，并可随时暂停后继续运行。

微软执行容器（MXC）：跨平台的开源沙箱代码执行系统，用于安全运行不可信的模型输出、插件与智能体工具。Microsoft MXC 收录于 agent-infra，可对比功能、定价与替代方案。

NVIDIA OpenShell 为 AI 智能体提供基于策略的沙箱运行环境，集中限制文件读写、网络访问和模型服务凭据，适合需要明确执行权限的开发团队。

面向智能体生成代码的开源沙箱服务：回传实际隔离等级、强制最低等级要求，并将 API 凭据保留在执行环境外。

面向 AI Agent 的开源沙箱引擎，用操作系统隔离和策略规则约束工具、网络访问与 MCP 调用。

微软开源的智能体沙箱与基准，用可执行断言验证 AI 智能体能否稳定完成有状态的业务任务，揭示「一次成功不等于可靠」。Microsoft ThinkingBox 收录于 agent-infra，可对比功能、定价与替代方案。