Todos

Todos 是一个面向人类与 AI 智能体的任务驱动工作空间。你给"Chief"智能体一句话目标，它会将工作拆成独立的待办，按工种（前端、后端、QA、DevOps）分派给对应智能体并立即启动——随后持续追踪进度，并在每个阶段推进时主动汇报。它被定位为轻量、简洁、克制，尤其适合 DeepSeek 模型的智能体工具。

核心功能

• Chief 智能体编排：一个协调者智能体负责拆解目标、按角色分派任务、监控进度并自主汇报。
• 700+ 模型：GPT、Claude、DeepSeek、本地 Ollama 或任意 OpenAI 兼容端点——每个智能体可自选模型与思考强度。
• 在你的机器上执行：代码在你自己拥有的执行机上运行（只需 Node.js 和 git，无需 GPU）；构建在隔离的 git worktree 中进行，PR 直达 GitHub。
• 先计划后构建：每个待办先产出方案再实现，可选独立审查智能体，计划、diff 与测试运行保存在同一条线程。
• 实时预览与下载：浏览、预览、一键下载智能体交付的每个文件，无需部署。
• 成本透明：按模型列出 token 用量与成本明细，推理无任何加价——你的 Key 直连模型厂商。
• 技能与记忆：经验沉淀为技能并自动挂载到智能体上；结论跨轮次写入智能体记忆并自动复用。

适用场景

谁应该使用这个工具？

• 独立开发者：想要一支智能体团队（前端、后端、QA、DevOps）在自己的仓库上工作，又不被云沙箱绑架的开发者。
• 小团队：最多 3 人、希望共享一个 Chief 智能体跨项目路由工作的团队。
• DeepSeek 用户：想要一个针对 DeepSeek 模型经济学优化、同时带云端协调的轻量智能体工具的开发者。

解决的问题

1. 智能体协调开销：与其让一个智能体包办一切，Chief 按工种分工并行执行。
2. 厂商沙箱锁定：执行留在你的硬件上，速度与并行度由你掌控，云端只做协调。
3. 成本不透明：按模型核算 token 与成本、推理不加价，预算可预期。

定价方案

你直接用自己的 API Key 或已有订阅支付模型费用——包括免 API Key 的 ChatGPT/Codex 或 GitHub Copilot 订阅登录。

优势对比

相比竞品的优势：

1. 人类 + 智能体同处一个工作空间：成员可混合人类与智能体，Chief 在两者之间路由工作。
2. 本地执行、云端协调：不是厂商沙箱——构建跑在你的机器上，没有按席位运行时费用。
3. 模型中立的经济学：700+ 模型、按智能体选择、推理零加价。

独特卖点：

• "Chief"抽象让多智能体团队用起来像管理一个助手。
• 极简克制的设计，与 DeepSeek 的前缀缓存定价天然契合。
• 每个待办内置"计划/构建"两阶段与独立审查。

快速开始

入门指南

1. 安装应用：访问 todos.dev，在任意设备上以 PWA 方式安装。
2. 创建团队：通过邮箱邀请人类成员，添加智能体并分配模型。
3. 注册执行机：在自有机器上运行 tds start 注册为执行器。
4. 给 Chief 一个目标：一句话即可，Chief 负责拆解、分派、追踪与汇报。

集成

无缝集成以下工具：

• GitHub（PR）、任意 OpenAI 兼容模型端点、Ollama 本地模型
• ChatGPT/Codex 与 GitHub Copilot 订阅（一次性登录）
• 从 GitHub 安装的智能体技能

常见问题

我的代码在云端运行吗？

不会——执行发生在你自己拥有的机器上。Todos 服务器只负责协调项目、对话与审查。

对 DeepSeek 友好吗？

非常友好。它轻量克制的设计特别契合 DeepSeek 模型，且支持任意 OpenAI 兼容端点。

执行机有什么要求？

无需 GPU。任何能运行 Node.js 和 git 的电脑都可作为执行器；本地 Ollama 模型可选。

替代方案

如果 Todos 不合适，可以考虑：

• Reasonix：DeepSeek 原生的终端智能体，单一 Go 二进制。
• CrewAI：面向开发者的角色化多智能体编排框架。
• LangGraph：LangChain 出品的有状态智能体底层编排框架。

使用技巧

1. 目标要一句话说清：Chief 的拆解质量取决于目标的清晰程度。
2. 刻意分配模型：高要求角色用强模型，简单工作用轻模型。
3. 一次教会，反复复用：用技能固化重复流程（发布手册、分诊剧本），智能体自动复用。