MIT 智能体运行时。

DeepSeek 官方小型智能体模型：284B 总参 / 13B 激活 MoE 架构、1M token 上下文、MIT 开源权重、DSpark 投机解码，每 1M token 仅 $0.14/$0.28。

DeepSeek 旗舰 1.6T MoE 模型，激活参数 49B，1M token 上下文，MIT 协议开源权重，LiveCodeBench 编码得分全球第一，定价仅为封闭前沿模型的零头。

DeepSeek 原生的终端 AI 编程智能体。配置与插件驱动的框架，打包为单一静态 Go 二进制，围绕 DeepSeek 前缀缓存优化，长会话 token 成本极低。GitHub 32,000+ star。

任务驱动的工作空间：Chief 智能体把你的目标拆成待办，按工种分派给前端/后端/QA/DevOps 等智能体并持续追踪进度。支持 GPT、Claude、DeepSeek 等 700+ 模型，代码在你的机器上执行。

OpenAI 兼容 AI API 网关：一个 Base URL、一个 Key 统一接入 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Sora、VEO 等 60+ 模型，支持路由、故障切换与统一计费。

上一代 DeepSeek-R1 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 o1 / 2026 推理默认。

上一代 DeepSeek 代码快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 90.2% HumanEval 普查。

上一代 CogVLM 快照。网站已从错误的 DeepSeek-VL 卡改回 CogVLM。不是 2026 VLM 默认。

上一代 DeepSeek V2.5 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 2026 聊天加编程默认。

上一代 DeepSeek V3 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 GPT-4o / Claude 3.5 普查。

DeepSeek V4 预计将是 DeepSeek 旗舰模型系列的下一个重大版本，继备受赞誉的 V3 和 V3.2 之后推出。虽然官方细节尚未公布，但该模型预计将基于 DeepSeek 已验证的混合专家（MoE）架构，在推理能力、多模态处理和智能体交互方面实现显著改进。

上一代 DeepSeek-VL 7B Base 快照。活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 2026 默认视觉语言模型。

上一代 QwQ-32B-Preview 快照。leftover 2024 年 11 月推理器。旧的 o1-preview / DeepSeek-R1 / 24GB 普查。

DeepSeek-V4.1-Flash 是 MIT 的 552B 多模态 MoE，预填充 8B、解码 16B 激活，1M 上下文，KV 缓存约为 V4-Flash 的四分之一。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 V4 家族首个多模态实验：Flash 架构加视觉模块，MIT 权重，约 305B 参数。