OpenGradient

OpenGradient 是一个专为可验证 AI 推理而生的去中心化 Layer 1 区块链。网络上的每一次计算都可以被密码学验证，无需信任任何单一实体：模型运行在无需许可的专业节点网络上，证明在链上结算，从请求到响应的整条管线都可以审计。项目获得了 a16z Crypto、Coinbase Ventures、SV Angel 与 Foresight Ventures 的 850 万美元投资，天使投资人包括 Balaji Srinivasan、Illia Polosukhin 与 Sandeep Nailwal。

核心功能

• 默认可验证推理：开发者可在 ZKML（零知识证明，数学上确定但慢 1000-10000 倍）、TEE（硬件认证的可信执行环境，开销可忽略）与 Vanilla（仅签名）三种验证方式中按需选择。
• HACA 架构：混合 AI 计算架构将执行与验证分离。推理节点以接近 Web2 的延迟运行模型；全节点验证证明并异步结算到共识中。
• PIPE 引擎：并行化推理预执行引擎让 ML 模型具备原子性保证，推理结果可以成为链上状态转换的一部分，而非外部预言机调用。
• x402 LLM 执行：通过 TEE 验证的基础设施，以支付门槛的方式访问 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等模型，链上结算，用 OPG 代币支付。
• 模型中心（Model Hub）：基于 Walrus 的抗审查去中心化模型仓库，定位为社区拥有的 Hugging Face 替代品，主网已托管 2000+ 模型。
• Python SDK：主要开发接口（pip install opengradient），用于 LLM 推理、模型管理与 Model Hub 集成。

规模与进展

截至 2026 年年中，网络公布的数据为：处理超过 200 万次可验证推理、验证超过 50 万份密码学证明、交互钱包超过 26.35 万个。Nova 测试网于 2025 年 10 月 1 日上线，把 AI 计算及其证明直接嵌入共识；OPG 代币生成事件（TGE）于 2026 年 4 月 21 日举行。

适用场景

• DeFi 与 AI 风控模型：使用 ZKML 验证的 ML 模型处理清算、信用评分等高价值金融决策，结果必须可证明正确。
• 可验证 LLM 服务：通过统一 API 访问 GPT-4、Claude、Grok、Gemini，每次推理都经 TEE 验证，适用于审计追踪、合规与争议解决。
• 带可证明推理链的智能体：构建自主智能体，每次 LLM 调用都用密码学签名绑定确切提示词，任何人都能在链上验证推理链条。
• 原子化 AI 交易：让推理作为智能合约状态转换的一部分执行，结果无法与交易分离。
• 可组合 AI 工作流：在单笔交易中链式调用多个模型并混用验证方式，例如风控模型用 ZKML、LLM 推理用 TEE。

快速开始

1. 安装 SDK：pip install opengradient。
2. 注册账号并从 OpenGradient 控制台获取 API 凭证。
3. 将模型上传到模型中心，或通过推理 API 调用托管模型。
4. 根据风险画像选择验证方式（ZKML、TEE 或 Vanilla）。
5. 链上使用时，通过 Ethers.js 或可验证推理 SDK 部署到 OpenGradient 网络（测试网 RPC：https://eth-devnet.opengradient.ai，链 ID 10744）。

优势对比

传统中心化 AI API 是黑盒：你必须相信提供商日志所描述的「跑了什么模型、产出了什么结果」。OpenGradient 用密码学证据替代这种信任。与把 AI 当作预言机附属品的通用区块链不同，OpenGradient 让推理成为区块空间的一等公民，执行与证明共享同一棵 Merkle 根。主要代价是成本：大模型的 ZKML 验证相当昂贵，延迟也高于直接调用中心化 API，不过网络的 Web2 级响应路径缓解了这一问题。

常见问题

费用如何计算？

推理按量计费，用 OPG 代币支付。ZKML 验证计算开销巨大（是 vanilla 的 1000-10000 倍）；TEE 与 Vanilla 验证便宜得多。具体费率见网络定价页。

OpenGradient 开源吗？

核心 SDK、示例代码以及部分网络组件在 OpenGradient 的 GitHub 组织下开源。

使用它必须持有加密货币吗？

x402 的 LLM 执行需要在链上用 OPG 代币结算；Python SDK 也为希望以 API 方式接入的开发者提供了非托管式入驻流程。

替代方案

• OpenRouter：更简单的多模型统一 API，无链上验证：/zh/items/ai-ecosystem/openrouter
• Langfuse：通过日志做 LLM 可观测与追踪：/zh/items/agent-infra/langfuse
• ToAPIs：支持路由与故障转移的 OpenAI 兼容 API 网关：/zh/items/ai-ecosystem/toapis

总结

OpenGradient 是目前让 AI 推理「默认可验证」的最激进尝试：专用 Layer 1、专业化计算节点，加上密码学与硬件验证的按需选择。正在构建高价值链上智能体、DeFi 风控模型或审计级 AI 服务的团队值得评估；其他用户可以从其 TEE 验证的 LLM API 入手，随需求升级到更强的保证。

使用条款

网络使用须遵守 OpenGradient 的 使用条款 及项目文档中描述的 OPG 代币经济模型。