OpenCode
OpenCode 是 MIT 许可的编码智能体,可用于终端、IDE 和桌面。GitHub 仓库现在是 anomalyco/opencode(以前在 sst 下)。2026-08-17 API 显示约 198,202 星;首页自称 19.5 万星、950 位贡献者、13,000+ 提交、每月 1600 万开发者。官方文案说它不存储你的代码或上下文。你可以用内置免费模型,经 Models.dev 接 Claude / GPT / Gemini / 75+ 供应商,或用 GitHub Copilot、ChatGPT Plus/Pro 登录。
核心功能
- 三个入口:终端 UI、桌面测试版(macOS / Windows / Linux,带标签页)和 IDE 扩展。
- 任意模型:首页列出 75+ 供应商(含本地模型),以及 Copilot 和 ChatGPT 登录。
- LSP、多会话、分享链接:自动加载语言服务器,在同一项目并行多个智能体,并可分享会话链接。
- Zen:为编码智能体挑过、测过的模型集合,不必自己逛裸供应商。
- 隐私优先主张:「不存储任何代码或上下文」。受监管环境上线前对照当前隐私页。
适用场景
- 想要开源智能体、而不是 Claude Code 或 Codex CLI 的终端团队。
- 已经在付 Copilot 或 ChatGPT、只想要一个 TUI 的自带密钥团队。
- 桌面测试版:想在 Mac/Windows/Linux 上用标签页,又不离开 OpenCode 项目。
定价
智能体本身是开源(MIT)。首页 FAQ 问「OpenCode 多少钱?」并宣传免费内置模型。Claude、GPT、Gemini、Copilot、ChatGPT 的用量由那些厂商计费。Zen 是策划过的模型访问层;现价看 opencode.ai。不要编席位价。
快速开始
- 用
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash安装(也列出 npm、bun、brew、paru)。 - 打开仓库并运行 OpenCode。加供应商密钥,或用 Copilot / ChatGPT 登录。
- 读 文档入门 了解配置、LSP、MCP 和权限。
- 先在内部试一条会话分享链接,再把它当默认调试手段。
常见问题
还是 sst 仓库吗?
当前 GitHub 规范名是 anomalyco/opencode。sst 会跳过来。
必须再买一个 AI 订阅吗?
不一定。有免费内置模型。Copilot 和 ChatGPT 登录是可选项。
只有终端吗?
不是。文档和首页也列出桌面和 IDE。
替代方案
- Claude Code:Anthropic 官方多界面智能体。
- Codex CLI:OpenAI 走 ChatGPT 计费的终端智能体。
- Continue:Cursor 收购后的开源 IDE 智能体。
使用技巧
- 内部文档钉死 GitHub org(
anomalyco),避免安装脚本打到过期的 sst 路径。 - 密钥放在供应商配置里,不要放进分享的会话链接。
- 再核星标和 MAU。API 星数和首页营销数已经差几千。
总结
不想锁死在一家实验室、又要终端、IDE 和桌面时,OpenCode 是高星 MIT 编码智能体。从 opencode.ai 安装,再决定免费模型、Zen,还是现有的 Copilot/ChatGPT 登录就够。
评论
还没有评论。成为第一个评论的人!
相关工具
CLI-Anything
clianything.cc
HKUDS 开源注册表,把 GUI 应用、API 与 SaaS 工具变成智能体可调用的 CLI,适配 OpenClaw、Claude Code、Codex 与 Cursor。
Continue
continue.dev
面向 VS Code 与 JetBrains 的开源编码智能体,Apache-2.0,支持本地模型和 CLI。已被 Cursor 收购,仓库仍公开。
Junie (JetBrains)
junie.jetbrains.com
JetBrains 推出的、与模型无关的 AI 编程智能体,可在终端、IDE 或 CI/CD 流水线里直接交付代码,支持自带模型 Key。
相关洞察
Windows 上把 OpenCode Go 接进 Codex,别再新开一套工具
ChatGPT 登录的 Codex 桌面版,默认选择器几乎只露出 GPT。Windows 上只开 OpenCode Go 这一家,就能把已经付过钱的 Grok、GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax 接回同一个 picker。密钥不出本机,原生 GPT 也不动。
锁死 Codex 的不是模型,是选择器
你已经为 OpenCode Go、Grok、Z.ai 付过钱了,但 Codex 的 picker 默认只露出 GPT。社区项目 codex-router 做的不是再教一遍安装步骤,而是把已经买过的模型能力接回选择器:密钥不出本机,原生 GPT 也不动。
7 款 AI 编程 CLI 用了半年,我悟出一个道理:模型再强,干活也要有监督
Claude Code、Codex、opencode、pi、omp、DeepSeek Harness 各有性格。半年深度使用后我总结出一套分工矩阵:pi 做最省事的 CR、omp 审复杂 PR、DeepSeek Harness 配 V4 Flash 高频低成本审查、Claude Code 与 Qoder 写代码。模型再强,干活也要有监督,而且最好是独立第三方。