WizardLM-2 7B

WizardLM-2 7B 是微软 AI 的 WizardLM 团队 WizardLM-2 系列中最小的模型，于 2024 年 4 月 15 日与 WizardLM-2 8x22B 和 70B 一同发布。本词条链接的是 lucyknada/microsoft_WizardLM-2-7B，即原始模型卡的第三方转存。模型卡将其描述为基于 Mistral-7B-v0.1 的多语言对话模型，7B 参数（BF16），采用 Apache 2.0 许可。

状态与来源

该转存页面没有说明为何存在这份副本。检查时，Hugging Face 上官方的 microsoft/WizardLM-2-7B 页面返回授权错误（HTTP 401），因此无法读取第一方模型卡。请把这些权重视为第三方副本，自行核实文件与来源。模型卡没有给出弃用通知或继任者。本站收录的更大同系列模型为 WizardLM-2 8x22B。

核心功能

• Mistral-7B-v0.1 基座：可在普通硬件上运行的小型开放模型。
• 厂商说法：模型卡称“WizardLM-2 7B 速度最快，性能与现有大 10 倍的开源领先模型相当”。
• 人类偏好结果：据模型卡，WizardLM-2 7B 与 Qwen1.5-32B-Chat 相当，并超过 Qwen1.5-14B-Chat 和 Starling-LM-7B-beta。MT-Bench 结果只以图片形式给出，因此本页不引用具体分数。
• Vicuna 风格提示格式：多轮对话，以 “A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant,” 开头，随后是 USER: ... ASSISTANT: ...</s> 的轮次。
• 许可：Apache 2.0。

模型卡没有给出上下文长度。

适用场景

• 小型自托管聊天助手和实验。
• 把 2024 年的 7B 指令模型与更新的模型对比。
• 学习 Vicuna 风格的多轮模板。

局限：性能说法出自作者本人，且这是 2024 年发布的 7B 模型。

定价方案

权重在 Apache 2.0 下免费。成本是你自己的算力或第三方托管服务的价格，本页不给出。

快速开始

1. 阅读模型卡，确认许可和文件。
2. 用 Transformers 或兼容的服务加载权重。
3. 按模型卡中的 Vicuna 风格模板格式化对话。

常见问题

谁做的 WizardLM-2 7B？

据模型卡，是微软 AI 的 WizardLM 团队。

它基于什么模型？

Mistral-7B-v0.1。

链接的模型卡是官方的吗？

不是。它是第三方转存，检查时无法读取微软官方页面。

上下文长度是多少？

模型卡未说明。

替代方案

• WizardLM-2 8x22B：更大的 WizardLM-2 同系列模型。
• Mistral 7B Instruct：Mistral 对同系基座的官方指令模型。
• OpenChat 3.5 7B：另一个基于 Mistral-7B 的开放对话模型。

总结

WizardLM-2 7B 是微软 WizardLM 团队基于 Mistral 的小型对话模型，如今通过第三方副本获取。使用前请核实来源；新项目建议与更新的小型开放模型对比。