临床决策支持文档

为制药和临床研究生成专业临床决策支持（CDS）文档：患者队列分析（带生物标志物分层和结果）和治疗建议报告（带决策算法的循证指南）。

核心优势

• 带生物标志物分层的患者队列分析
• 带 GRADE 证据分级的治疗建议报告
• 统计分析（风险比、生存曲线、瀑布图）
• 生物标志物集成（基因组改变、IHC、PD-L1）
• 法规合规性（HIPAA 去识别化、ICH-GCP）
• 发表就绪的 LaTeX/PDF 格式（0.5 英寸边距）
• AI 生成的临床决策流程图

主要功能

• 文档类型：患者队列分析、治疗建议报告
• 生物标志物：基因组改变、基因表达、IHC 标记物、分子亚型
• 统计：风险比、95% CI、p 值、Kaplan-Meier 曲线、Cox 回归
• 证据分级：GRADE 系统（1A/1B/2A/2B/2C）、质量评估
• 视觉元素：生存曲线、瀑布图、森林图、TikZ 决策算法
• 用例：药物开发、监管提交、临床指南、医疗策略

使用场景

• 按生物标志物或分子亚型分层分析患者队列
• 生成带证据分级的治疗建议
• 比较患者亚组之间的结果（生存、反应率）
• 为试验或监管用途制作制药研究文档
• 开发带决策算法的临床实践指南
• 记录生物标志物指导的治疗选择（人群水平）
• 综合来自多个试验的证据

制药应用

• 2/3 期试验亚组分析
• 伴随诊断开发
• 监管提交（IND/NDA）
• KOL 教育材料
• 医疗策略文档
• 临床指南开发
• 真实世界证据队列研究

来源：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer/tree/main/skills/clinical-decision-support 许可证：MIT

相关：AI Health Analyzer、Clinical Reports Skill，分类见 skills。