临床决策支持文档
为制药和临床研究生成专业临床决策支持（CDS）文档：患者队列分析（带生物标志物分层和结果）和治疗建议报告（带决策算法的循证指南）。
核心优势
- 带生物标志物分层的患者队列分析
- 带 GRADE 证据分级的治疗建议报告
- 统计分析（风险比、生存曲线、瀑布图）
- 生物标志物集成（基因组改变、IHC、PD-L1）
- 法规合规性（HIPAA 去识别化、ICH-GCP）
- 发表就绪的 LaTeX/PDF 格式（0.5 英寸边距）
- AI 生成的临床决策流程图
主要功能
- 文档类型：患者队列分析、治疗建议报告
- 生物标志物：基因组改变、基因表达、IHC 标记物、分子亚型
- 统计：风险比、95% CI、p 值、Kaplan-Meier 曲线、Cox 回归
- 证据分级：GRADE 系统（1A/1B/2A/2B/2C）、质量评估
- 视觉元素：生存曲线、瀑布图、森林图、TikZ 决策算法
- 用例：药物开发、监管提交、临床指南、医疗策略
使用场景
- 按生物标志物或分子亚型分层分析患者队列
- 生成带证据分级的治疗建议
- 比较患者亚组之间的结果（生存、反应率）
- 为试验或监管用途制作制药研究文档
- 开发带决策算法的临床实践指南
- 记录生物标志物指导的治疗选择（人群水平）
- 综合来自多个试验的证据
制药应用
- 2/3 期试验亚组分析
- 伴随诊断开发
- 监管提交（IND/NDA）
- KOL 教育材料
- 医疗策略文档
- 临床指南开发
- 真实世界证据队列研究
来源：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer/tree/main/skills/clinical-decision-support 许可证：MIT
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