Dispatching Parallel Agents Skill

Dispatching Parallel Agents 是 Superpowers 中的一个 Skill（Skill 源码）。当智能体面对两个以上相互独立、无共享状态也无先后依赖的任务时适用，比如几处互不相关的测试失败。它展示如何把每个问题同时交给独立的子智能体，而不是一个接一个排查。

核心原则：每个独立问题域一个智能体，并发工作。

核心功能

• 判断流程：是否有多个问题？是否相互独立？能否在没有共享状态的情况下运行？相关的失败交给同一个智能体；有共享状态就按顺序派发。
• 聚焦任务：每个子智能体拿到明确范围（一个测试文件或子系统）、清晰目标、约束（如"不要改其他代码"）和预期输出。
• 精心准备的上下文：子智能体绝不继承会话历史，由协调者写好各自所需的全部信息，同时也节省协调者自己的上下文。
• 并行派发：所有子智能体调用放在同一条回复里；每条回复只派一个就会变成串行。
• 整合：阅读每份总结，确认修复互不冲突，然后运行全量测试。
• 实例：一次重构后三个测试文件出现六处失败，由三个智能体分别修复，互不冲突。

适用场景

• 多个测试文件失败，根因各不相同。
• 几个独立子系统同时出问题。
• 彼此无依赖的调研问题。

定价

免费开源，MIT 许可证。Superpowers 背后的公司 Prime Radiant 为企业提供商业支持。实际成本主要是 token：流程类 Skill 会增加提问、评审和子智能体运行。

快速开始

Superpowers 以一个插件整体安装，这个 Skill 会连同整套库一起装上（v6.4.1 共 15 个 Skill）。在 Claude Code 中运行 /plugin install superpowers@claude-plugins-official。Cursor 用 /add-plugin superpowers，Gemini CLI 用 gemini extensions install https://github.com/obra/superpowers，Codex、GitHub Copilot CLI、OpenCode、Pi 等工具的命令见 README。Skill 会自动触发，也可以直接点名调用。 描述几个相互独立的问题，让智能体并行处理即可。

局限：需要能并发运行子智能体的工具，并行会成倍增加 token 消耗。Skill 提醒：失败彼此相关、或多个智能体会改同一批文件时不要用。

常见问题

这和 Subagent-Driven Development 一样吗？

不一样。那个 Skill 按计划逐个任务执行并评审；这个是把独立问题一次性分发出去。

怎么避免改动冲突？

给每个智能体互不重叠的范围，或用 worktree 隔离。

替代方案

• Claude Subagents：Claude Code 原生的专用子智能体。
• Agent Dispatcher：把任务分派给专门角色。
• Conductor：在桌面应用中并行运行多个 Claude Code。

总结

一份清晰的并行化方法，因为坚持"先确认独立"而保持安全。更多见 skills 分类。