接收代码审查
来自 Superpowers 项目的代码审查响应 Skill，强调代码审查需要技术评估，而非情绪化表演。该 Skill 帮助开发者以专业、理性的方式处理审查反馈，确保技术决策基于事实而非情绪。
核心原则
实施前验证。假设前询问。技术正确性优于社交舒适度。
响应模式
接收代码审查反馈时：
- 阅读：完整阅读反馈，不要反应
- 理解：用自己的话重述需求（或询问）
- 验证：检查代码库实际情况
- 评估：对这个代码库技术上是否合理？
- 响应：技术确认或有理由的反驳
- 实施：一次一项，测试每项
要点
- 不是表演式同意
- 不是盲目实施
- 需要技术严谨性
- 行动前验证
- 质疑不清晰或有问题的反馈
该 Skill 确保对代码审查做出深思熟虑、技术上可靠的响应。
评论
还没有评论。成为第一个评论的人！
相关工具
Brainstorming Skill
github.com/obra/superpowers
来自Superpowers项目的头脑风暴Skill，通过AI协作对话帮助探索用户意图、细化需求、生成设计方案，支持迭代式提问和多方案对比，非常适合功能设计、组件构建和行为修改等创意工作场景。
Dispatching Parallel Agents Skill
github.com/obra/superpowers
Superpowers项目提供的并行任务调度Skill，支持调度多个独立agent并发处理不相关任务，适用于多个测试失败、独立bug修复、并行调查等场景，通过并行处理显著提升效率。
Requesting Code Review Skill
github.com/obra/superpowers
调度代码审查 subagent 在问题级联前捕获 - 尽早审查，经常审查。
相关洞察
Claude Code 的下一站,不是代码,而是你本地的 Obsidian 知识库
探索 Obsidian + Claude Code 如何从知识管理工具转变为你的私密 AI 助手。包含 obsidian-skills、Claudian 插件、Claudesidian 模板的完整指南,以及数据隐私与 AI 能力兼得的最佳实践。
如何审查 AI 生成的代码?Claude Code 作者的 3 个实战经验
AI 写代码很快,但你真的敢直接用吗?Claude Code 作者 Boris 分享了 3 个经过验证的代码审查技巧,帮你在效率和质量之间找到平衡点。
7 款 AI 编程 CLI 用了半年，我悟出一个道理：模型再强，干活也要有监督
Claude Code、Codex、opencode、pi、omp、DeepSeek Harness 各有性格。半年深度使用后我总结出一套分工矩阵：pi 做最省事的 CR、omp 审复杂 PR、DeepSeek Harness 配 V4 Flash 高频低成本审查、Claude Code 与 Qoder 写代码。模型再强，干活也要有监督，而且最好是独立第三方。