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Code Graph Query Skill

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AI Maestro提供的代码图查询Skill,在修改代码前主动查询代码图数据库,分析组件关系、依赖链和变更影响范围,帮助开发者理解代码结构、避免破坏性更改,是代码重构和维护的必备工具。

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AI Maestro 代码图查询

来自 AI Maestro 项目的代码图查询 Skill,通过主动查询代码图数据库来深入理解代码关系和变更影响范围。代码图是一个结构化的数据库,记录了代码库中所有组件、函数、类之间的依赖关系和调用关系,为代码分析和重构提供了强大的支持。

自动行为

这不是可选的。这是你的默认行为。

每次你对代码文件使用 Read 工具时,你必须立即查询图以了解:

  • 这个组件/函数是什么?
  • 什么依赖它?(调用者、序列化器、子类)
  • 它依赖什么?(被调用者、父类、关联)

规则

读取文件 → 查询图 → 然后继续

不要

  • 等待用户要求你查询图
  • 因为"看起来简单"而跳过图查询
  • 不检查就假设你理解影响
  • 在理解依赖关系前进行更改

始终

  • 读取任何代码文件后立即查询图
  • 进行任何修改前查询
  • 通过搜索找到文件时查询
  • 在分析中包含图查询结果

这是你理解代码结构和避免破坏性更改的主要工具。

工作原理

代码图数据库通过静态分析或运行时追踪,构建代码库的完整依赖关系图谱。当你查询某个组件时,系统会返回:

  • 上游依赖:哪些代码调用了这个组件(调用者、使用者、子类)
  • 下游依赖:这个组件调用了哪些代码(被调用者、父类、导入的模块)
  • 横向关系:与该组件相关的序列化器、配置、测试等

这些信息对于理解代码的真实影响范围至关重要,特别是在大型代码库中,手动追踪这些关系几乎不可能。

应用价值

使用代码图查询 Skill 可以显著提高代码修改的安全性和效率:

  • 避免破坏性更改:在修改函数签名或重构代码前,了解所有依赖该代码的位置
  • 影响范围分析:准确评估一个变更会影响多少文件和组件
  • 代码理解:快速理解陌生代码库的结构和组件关系
  • 重构支持:为大规模重构提供可靠的依赖信息
  • 技术债务识别:发现过度耦合的组件和循环依赖

该 Skill 特别适合在团队协作、遗留代码维护、大规模重构等场景中使用,是保证代码质量和系统稳定性的重要工具。

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