Memory Search Skill

概述

Memory Search Skill 是 AI Maestro 的 memory-search Skill。AI Maestro 是 23blocks 开源（MIT）的多 Agent 编排面板，可统一管理 Claude Code、Codex 等编程 Agent，提供持久记忆、Agent 间消息和多机协作。该 Skill 发布在 ai-maestro-plugins 仓库，需要已运行的 AI Maestro 和 Bash 权限。

它的指令刻意很强硬：开始任何非简单任务时，Agent 必须先检索记忆，看之前是否讨论过、做过什么决定、有什么上下文、是否已开工；想重新了解某件事时也要先查记忆再读文件。文件只反映当前状态，记忆记录的是「为什么会这样」。

工作方式

AI Maestro 会把历史会话归类为长期记忆卡片（决策、事实、偏好、模式、洞见），同时保留原始对话记录，并在会话开始和每次提问时注入 ## Memory: 块。memory-search.sh 先返回长期记忆，再返回匹配的原始记录。记忆中提到的实体是图节点，因此可以查询某台主机、服务、文件或人的全部已知信息。

快速上手

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/23blocks-OS/ai-maestro/main/scripts/remote-install.sh | sh

安装程序会部署面板（http://localhost:23000）、消息系统，以及包含 Skill 和 CLI 脚本的 Claude Code 插件。需要 Node.js 18+ 和 tmux；Windows 通过 WSL2 支持。

适用场景

• 跨会话「继续做 X」，无需重新解释背景。
• 遵守几周前其他会话或 Agent 做出的决定。
• 用 --mode symbol 找到某个函数曾在哪里被讨论。

局限

• 只能在 AI Maestro 内使用，不是独立的记忆工具。
• 记忆是早期会话的摘录，可能已过时，Skill 要求 Agent 行动前先核实。

常见问题

记忆检索是自动的吗？

Skill 要求 Agent 每个任务都主动检索，AI Maestro 还会把相关记忆注入提示词。

替代方案

• agentmemory：通过 MCP 和 hooks 为编程 Agent 提供本地持久记忆。
• Letta：面向有状态、长期记忆 Agent 的平台。

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