HuggingFace实验追踪

跨训练运行追踪实验、指标和模型性能，用于可重现的AI研究。

跨训练运行追踪实验、指标和模型性能，用于可重现的AI研究。

Key Features

ML experiment management, performance tracking, model comparison

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github.com/huggingface/skills

用于HuggingFace Hub交互、模型管理和数据集操作的命令行工具。

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管理、加载和处理HuggingFace Hub的数据集，用于机器学习训练和评估。

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模型评估工具，具有标准指标、基准测试和AI模型的综合性能分析。

真正让 Obsidian 起飞的，不只是接入 Claude，而是接入一整套「Claude Skills」。

使用 Claude Code 开发了一个 AI 开发工具导航站，结合 Skills 来管理工具词条和博客内容，限时开放源码。

深入解析 Anthropic 的多智能体架构设计。了解如何通过 Subagent 突破上下文窗口限制,实现性能提升 90%,以及多智能体系统在 Claude Code 中的实际应用。