上一代 CogVLM 快照。复核：网站已从错误的 DeepSeek-VL 卡改回 CogVLM。不是 2026 VLM 默认。

上一代 MythoMax 13B 快照。复核：leftover Llama 2 微调卡，不是 2026 前沿默认。旧的最高性能 / 最受欢迎王冠不当普查。

上一代 OpenChat 3.5 7B 快照。复核：leftover C-RLFT 卡，不是 2026 前沿默认。旧的最新开源对话王冠不当普查。

上一代 Rocinante 12B 快照。复核：leftover TheDrummer 叙事卡，不是 2026 前沿默认。旧的早期测试者王冠不当普查。

上一代 LLaVA-NeXT / LLaVA 1.6 快照。复核：leftover HF 34B 卡，不是 2026 VLM 默认。旧的 OCR / 世界知识王冠不当普查。

上一代阿里 Qwen-VL 快照。复核：活旗舰已经是 Qwen3.8。不是 2026 默认大规模视觉语言模型，也不是当前 LVLM。

上一代 DeepSeek-VL 7B Base 快照。复核：活路径已经是 V4 Flash/Pro。不是 2026 默认视觉语言模型。

上一代 Qwen2-VL 72B Instruct 快照。复核：活路径已经是 Qwen3.8。不是 2024 视觉语言王冠。

Inco AI 的 Apache 2.0 块扩散推测解码草稿模型。2026-08-18 发布，覆盖 Qwen3.8-27B 与 Muse Glimmer。

用于HuggingFace Hub交互、模型管理和数据集操作的命令行工具。

管理、加载和处理HuggingFace Hub的数据集，用于机器学习训练和评估。

HuggingFace提供的模型评估框架，包含标准评估指标、自定义指标创建、基准对比、结果可视化和性能追踪功能，帮助开发者全面评估AI模型质量并持续优化系统性能。

HuggingFace提供的机器学习实验追踪Skill，记录训练运行数据、追踪性能指标、管理模型版本、对比实验结果，支持可重现的AI研究和MLOps实践，适合模型开发和性能优化。

在HuggingFace基础设施上管理和编排ML训练作业、部署和计算资源。

HuggingFace提供的AI模型训练工具，支持模型微调、训练编排、超参数优化、分布式训练和检查点管理，集成最佳实践和优化策略，适用于迁移学习和模型开发。

在HuggingFace Hub上发布和管理研究论文的工具，将模型与出版物链接。

为HuggingFace生态系统创建自定义工具和集成，扩展AI模型功能。