Requesting Code Review Skill

Requesting Code Review 是 Superpowers 中的一个 Skill（Skill 源码）。它告诉编程智能体何时、如何让自己的工作接受评审：派出一个独立的评审子智能体，只给它精心准备的上下文，绝不给会话历史，这样评审针对的是工作成果，而不是产出它的思路。

核心原则：尽早评审，经常评审。

核心功能

• 时机：在 Subagent-Driven Development 中每个任务之后、完成重要功能之后、合并到 main 之前必须评审；卡住时、重构前、修完棘手 bug 后可选。
• 方法：记录 BASE_SHA 和 HEAD_SHA，用附带的 code-reviewer.md 模板填入描述、计划或需求以及 git 范围。
• 评审提示词：模板把规格视为愿景文档，即使规格没写，合理用户会预期的行为也算需求；并要求评审者列出主动放弃评判的内容。
• 处理反馈：Critical 问题立即修，Important 问题继续前修掉，Minor 问题记下；评审者错了就用技术理由反驳。
• 节省上下文：diff 留在评审者的上下文里，只有结论回到主导智能体。

适用场景

• 长时间自主运行中任务之间的检查点。
• 创建 PR 前的最后一次评审。
• 智能体卡住时获取新视角。

定价

免费开源，MIT 许可证。Superpowers 背后的公司 Prime Radiant 为企业提供商业支持。实际成本主要是 token：流程类 Skill 会增加提问、评审和子智能体运行。

快速开始

Superpowers 以一个插件整体安装，这个 Skill 会连同整套库一起装上（v6.4.1 共 15 个 Skill）。在 Claude Code 中运行 /plugin install superpowers@claude-plugins-official。Cursor 用 /add-plugin superpowers，Gemini CLI 用 gemini extensions install https://github.com/obra/superpowers，Codex、GitHub Copilot CLI、OpenCode、Pi 等工具的命令见 README。Skill 会自动触发，也可以直接点名调用。 完成一个任务后让智能体请求评审，或由工作流 Skill 自动触发。

局限：需要支持子智能体的工具和可供 diff 的 git 历史。同一模型家族的评审者可能有相同盲区，所以它是人工或工具评审的补充，而非替代。

常见问题

它会在 GitHub 上发评论吗？

不会。评审在子智能体里进行，结论返回当前会话。

怎么回应评审意见？

那是姊妹 Skill Receiving Code Review 的内容。

替代方案

• CodeRabbit：直接在 PR 上进行的付费 AI 评审。
• Qodo：按积分计费的 AI PR 评审。
• Skills for Real Engineers：自带代码评审 Skill。

总结

在智能体循环里提供一个低成本、可重复的第二意见。更多见 skills 分类。