Aleph Alpha 发布 Kolibri-1：面向德英双语的开放权重推理模型

Kolibri-1 面向德语、英语推理及工具辅助任务。模型卡写明总参数 78,103,074,560，每 token 激活 3,457,573,120；发布博客将激活量取整为 3B。

最大上下文为 1,048,576 token，但模型卡建议在服务效率与复杂任务上控制在 262,144 以内，原生长上下文训练长度也是 262,144。能够接受长输入不等于已经证明可以准确利用整份文档。

主检查点采用 FP8，模型卡估计权重内存约 78 GB。最低配置示例包括两张 80 GB A100、两张 H100 SXM5，或单张 H200、B200、B300。服务开销和缓存还需要额外空间；独立 BF16 检查点的要求不同。

建议先用保守上下文上限建立小型德英评估，核对引用、工具参数和实测内存，再决定部署。目录词条提供模型卡入口。事件日期采用官方发布博客的 10 月 3 日，未编造具体时刻。