DeepSeek 旗舰 1.6T MoE 模型，激活参数 49B，1M token 上下文，MIT 协议开源权重，LiveCodeBench 编码得分全球第一，定价仅为封闭前沿模型的零头。

阿里巴巴旗舰 2.4T MoE 模型，激活参数 95B，1M token 上下文，原生多模态输入，PaperBench 与 OSWorld 全球登顶，史上最大的 Qwen 模型。

阿里巴巴开源的 27B 稠密模型，Qwen3.8-Max 的配套稠密版本，Apache 2.0 协议，支持图文多模态输入，面向本地部署与小批量推理。

月之暗面（Moonshot AI）开源的 2.8T 参数多模态智能体模型，1M token 上下文，全球首个开源 3T 级模型，在编码与智能体基准上逼近封闭前沿模型。

MiniMax 第三代开源权重音乐生成模型：录音棚级音质与无数码杂音的自然人声，凭提示词和歌词生成完整歌曲，官方支持 ComfyUI 本地工作流。

Liquid AI 专为端侧智能体负载训练的 2.6B 开源权重稠密模型，支持 128K 上下文与原生工具调用。LFM 2.5-2.6B 收录于 models，可对比功能、定价与替代方案。

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 是 NVIDIA 用 RLHF 调优的 Llama 3.1 70B，自报 Arena Hard 85.0、MT-Bench 8.98，输入上下文 128K。

NVIDIA 高效开源权重模型，30B 总参数仅激活 3B，MoE 混合架构，最长 1M token 上下文，单卡部署，适合本地推理、编码与后训练研究。

cogvlm-base-490-hf 是 Z.ai（原 THUDM）发布的开源 CogVLM-17B 视觉语言模型检查点，带视觉专家模块，代码采用 Apache-2.0。

Gemma 2 27B 是 Google 的 27B 开放权重纯解码器文本模型，训练数据 13T token，提供预训练与指令微调版本，采用 Gemma 许可证。

Gemma 2 9B 是 Google 于 2024 年 6 月 27 日发布的 9B 开放权重文本模型，训练数据 8T token；Gemma 4 现为最新一代。

Euryale v2.2 是 Sao10K 基于 Llama 3.1 70B 的角色扮演与创意写作微调模型，在 8 张 A100 上训练约 4 天、2 个 epoch，许可证 cc-by-nc-4.0。

Llama 3 Euryale 70B v2.1 是 Sao10K 基于 Llama 3 的 70B 角色扮演向 LoRA 微调模型，采用非商用的 CC-BY-NC-4.0 许可。

Llama 2 70B Chat 是 Meta 2023 年 7 月发布的开放权重对话模型：70B 参数、4K 上下文、2 万亿 token 预训练，采用 Llama 2 社区许可。

Mistral Nemo 12B（open-mistral-nemo-2407）是与 NVIDIA 合作的 Apache 2.0 模型，上下文 128k；Mistral 于 2026 年 5 月 22 日弃用、7 月 31 日退役。

MythoMax-L2-13b 是 Gryphe 基于 Llama 2 13B、合并 MythoLogic-L2 与 Huginn 的角色扮演与写作模型，使用 Alpaca 风格提示，已标为旧版系列。

Hermes 3 405B 是 Nous Research 对 Llama 3.1 405B 的全参数微调模型，支持函数调用、JSON 模式和 ChatML，技术报告发表于 2024 年 8 月。

Hermes 2 Pro Llama-3 8B 是 NousResearch 基于 Llama 3 8B 微调的开放权重模型，支持 ChatML、函数调用和 JSON 模式，采用 Llama 3 许可证。

Rocinante 12B 是 TheDrummer 面向角色扮演与冒险叙事的 120 亿参数微调模型，有 v1 和 v1.1 两个版本，支持 ChatML、Alpaca、Mistral 模板。

WizardLM-2 7B 是微软 WizardLM 团队基于 Mistral-7B-v0.1 微调的对话模型，Apache 2.0 许可，2024 年 4 月 15 日与 8x22B、70B 一同发布。

WizardLM-2 8x22B 是 2024 年 4 月 15 日发布的三款开放 WizardLM-2 模型中最大的一款，采用 Apache 2.0；WizardLM 团队公布了人类偏好和 MT-Bench 结果。

llava-v1.6-34b-hf 是 LLaVA-NeXT 34B 的 Hugging Face Transformers 版本，基于 Nous-Hermes-2-Yi-34B 的开源视觉语言模型，2024 年 1 月 30 日发布。

BAAI bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight 是基于 Gemma 2 9B 的约 9B 多语言重排序模型，支持 token 压缩与分层截断以节省算力。

MN-12B-Inferor-v0.0 是 Infermatic AI 发布的社区 12B 融合模型，用 mergekit 把基于 Mistral Nemo 的模型融合到 Magnum v4 基座上。