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Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型

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先了解这件事

Meta 发布 Muse Spark Open 的权重,官方称其为面向代码与智能体工作的多模态 MoE,具备 8160 亿总参数、420 亿激活参数和 100 万 token 上下文。

变化是什么

Meta 通过官方 Hugging Face 合集发布 Muse Spark Open 权重,并列出多家托管 API 入口。

对你意味着什么

需要自管模型部署边界的代码与智能体团队可评估该权重或托管入口,但应先核对硬件、访问条件和成本。

Meta 已发布 Muse Spark Open 的权重。官方将其描述为面向代码和智能体工作的多模态混合专家模型,具备 8160 亿总参数、420 亿激活参数和 100 万 token 上下文窗口。

官方入口是 Meta 的 Hugging Face 合集;Meta 同时列出 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的托管可用性。官方构建指南还列出 TorchTitan、SGLang + Miles、NVIDIA NeMo AutoModel 与 Hugging Face TRL 等后训练路径。

对于需要控制运行时、基础设施和数据边界的团队,这提供了开放权重与托管调用两种评估路径。公告展示的桌面运行方案使用两台 Apple M5 Ultra Mac Studio,不能据此推断一般硬件即可低成本运行;接入前应在受限、只读的工具工作流中测量延迟、成本、上下文利用和权限边界。

相关词条

事实核查

  • 已核实Meta 发布 Muse Spark Open 权重,并称其为面向代码和智能体工作的多模态模型,具有 8160 亿总参数、420 亿激活参数和 100 万 token 上下文。依据
  • 已核实Meta 列出官方 Hugging Face 合集以及 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的可用入口。依据

报道时间线

  1. 一手来源Meta
    Introducing Muse Spark Open