Modal
Modal 是 Python 优先的 serverless 计算平台。对本词条库来说,关键产品是 Sandbox API:定义镜像、创建沙箱,再在里面 exec 不可信的智能体命令。同一账号还能跑函数、cron、笔记本和 GPU。2026-08-17 已核 modal.com/pricing。
旧稿把 3.55 亿美元 C 轮、46.5 亿美元估值、约 3 亿美元 ARR、「10 亿+ 沙箱」写成已审计第一方指标。我们打开的定价页和沙箱文档里没有这些数字,所以删掉。
核心功能
- Sandbox API:
Sandbox.create(...)然后sb.exec(...)。文档还写了文件系统和内存快照。 - 用代码定义计算:
modal.App、镜像、函数、沙箱都写在 Python 里。 - 缩到零:空闲计算按 $0 计。工作区存储不是免费。定价页写工作区存储 $0.000347 / GiB-月。
- GPU 菜单:现行价表含 T4、L4、A10、L40S、A100-40GB、A100-80GB、H100、H200、B200,以及 $0.049 / 秒的 B300。引用 GPU 前先对 SKU。
- 不是唯一的智能体沙箱:若要 Firecracker 微虚拟机,对比 E2B。
适用场景
- 既要容器、账单里可能还要 GPU 的智能体工具循环。
- 已经在跑 Modal 函数、不想再找第二家沙箱的团队。
- 两次运行之间应该掉到零的突发任务。
限制:Modal 是托管 SaaS。我们用的文档没有自托管或 BYOC。隔离是 Modal 的容器/沙箱栈,不是 E2B 的 Firecracker 客户内核。除非再核,不要把 gVisor 或「10 亿沙箱」写成现行第一方主张。
定价
席位和算力来自 2026-08-17 的 modal.com/pricing。下面算力是 按需 / 预留 里的按需价。
| 方案 | 工作区 / 月 | 方案内额度 | 算力折扣 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| Starter | $0 | 每月 $30 免费额度 | 无 | 3 席。免费算力额度之外存储 $0.000347 / GiB-月 |
| Team | $250 | 每月含 $100 | 预留 10% | 50 席,额外席位小时 $0.10,HIPAA、SSO、90 天审计 |
| Enterprise | 定制 | 定制 | 定制预留 | 不限席位、180 天审计、TAM |
部分按需算力(同页预留更便宜):
| 资源 | 按需 |
|---|---|
| CPU | $0.0000131 / 核 / 秒($0.0474 / 核 / 小时) |
| 内存 | $0.00000222 / GiB / 秒($0.0080 / GiB / 小时) |
| T4 | $0.000164 / 秒($0.59 / 小时) |
| A100-80GB | $0.000694 / 秒($2.50 / 小时) |
| H100 | $0.001097 / 秒($3.95 / 小时) |
| B200 | $0.001736 / 秒($6.25 / 小时) |
快速开始
- 读 sandbox 指南。
pip install modal并登录。- 建镜像,再
Sandbox.create和exec。 - 看过现行 SKU 价格再挂 GPU。
常见问题
Modal 只是沙箱吗?
不是。沙箱和函数、cron、GPU 任务在同一平台。
能自托管吗?
就我们用的页面而言,不能。按 SaaS 处理。
旧的 Team $250 和 $30 免费额度还对吗?
对,2026-08-17 定价页仍是这样。旧稿其余部分(估值、ARR、10 亿沙箱)不再写。
替代方案
- E2B:专为智能体执行做的 Firecracker 微虚拟机。
- Cloudflare Computer:已经在 Cloudflare 上时的边缘隔离。
- OpenAI Agents SDK:智能体运行时。需要沙箱时可以把 Modal 垫在下面。
使用技巧
- 把 CPU、内存、GPU、存储当成四个计量表。席位是第五个。
- 截 GPU 小时价之前,先核预留和按需。
- 不要「以防万一」保活沙箱。缩到零才是重点。
总结
Modal 仍是带一等沙箱和公开 GPU 价表的 Python serverless 盒子。从 sandbox 指南 和 定价页 开始;若要微虚拟机而不是 Modal 容器,再对比 E2B。
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相关工具
Daytona
www.daytona.io
Daytona 现为闭源沙箱云。GitHub 已归档。Starter $20、Plus $200、Scale $500,含额之外另计计算。
Cloudflare Computer
github.com/cloudflare/computer
Durable Object 上的预览版 MIT 智能体文件系统。复核:GitHub 8,355 stars。不能用于生产。付的是 Workers 用量,不是 $0 电脑 SKU。
E2B
e2b.dev
面向 AI 智能体的 Firecracker 微虚拟机沙箱。Hobby 为 $0 加用量,Pro 为每月 $150。SDK 在 GitHub 开源。
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