Dream-1 の代替ツール

以前の CogVLM スナップショット。再確認：サイトは誤った DeepSeek-VL カードではなく CogVLM を指す。2026年の VLM 既定ではない。

以前の DeepSeek-VL 7B Base スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。2026年のVL既定ではない。

以前の LLaVA-NeXT / LLaVA 1.6 スナップショット。再確認：leftover HF 34B カード。2026年の VLM 既定ではない。

2024年Llama 3.2視覚スナップショット。再確認：llama.comは今Llama 4が先頭。2026年の既定マルチモーダルではない。

2024年Mistral 12B視覚スナップショット。再確認：現行カタログはMedium 3.5 / Small 4 / Large 3。唯一の初マルチモーダルではない。

Metaのコーディング特化フラッグシップモデル。Muse Code ターミナルエージェントを駆動。100万トークンコンテキスト、高い初回成功率、信頼性のあるツール呼び出しで、Meta Model API 経由でエンドツーエンドの開発ワークフローを実現。

Anthropic の一般提供 Fable クラスモデル。コーディングと知識業務向け。入力/出力 $10/$50 /100万トークン、キャッシュ読み $0.25。API id は claude-fable-5-1。

Anthropic が初めて一般公開した Mythos クラスのフラッグシップ。100万トークンコンテキスト、フロンティア級のコーディングとビジョン、数日間にわたる自律エージェント実行、100万トークンあたり入力$10／出力$50。

Zhipu AIが提供するオープンソースの多言語マルチモーダル対話モデルで、高度な思考能力、優れたコーディング性能、強化されたUI生成機能を備えています。

Zhipuのコーディングモデル。再確認：Coding Plan は Lite $10、Pro $30、Max $60。公開トークン表に 5.3 行はまだない。$18だけではない。

OpenAI GPT-5.6 Luna：5.6ファミリーの高速で手頃な段。12.8万コンテキスト、1M tokensあたり入力$1/出力$6。

OpenAI GPT-5.6 Terra：5.6ファミリーの均衡な日常主力。40万コンテキスト、1M tokensあたり入力$2.50/出力$15。

OpenAI のフロンティアフラッグシップ。105万トークンコンテキスト、最大 max の推論強度と ultra サブエージェントモード、Terminal Bench 2.1 で SOTA のコーディング、100万トークン $5/$30 の料金。