MITのエージェントランタイム。再確認：GitHub 144,198 stars。払うのはモデルAPIだけ。現行Flashピークは$0.44/$1.32/1Mで、旧$0.14/$0.28ではない。

DeepSeek公式の小型エージェントモデル。284B総計/13BアクティブのMoE、100万トークンコンテキスト、MITオープンウェイト、DSpark投機デコード、100万トークンあたり$0.14/$0.28の料金。

DeepSeek ネイティブのターミナル用 AI コーディングエージェント。設定・プラグイン駆動のハーネスを単一の静的 Go バイナリで提供し、DeepSeek のプレフィックスキャッシュに最適化して長いセッションのトークンコストを抑制。GitHub 32,000 以上スター。

人間とAIエージェントのためのタスク駆動ワークスペース。Chief エージェントが目標を TODO に分解し、フロントエンド・バックエンド・QA・DevOps など職種別にエージェントへ割り当てて進捗を追跡。GPT・Claude・DeepSeek など 700 以上のモデルに対応し、実行は自前のマシンで行う。

OpenAI互換のAI APIゲートウェイ。1つのBase URLとAPIキーでGPT・Claude・Gemini・DeepSeek・Sora・VEOなど60以上のモデルに統一アクセス。ルーティング、フェイルオーバー、統合請求に対応。

以前の DeepSeek-R1 スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。o1 / 2026推論既定ではない。

前世代のDeepSeekコーダースナップショット。再確認：現行経路はV4 Flash/Pro。90.2% HumanEvalの国勢調査ではない。

以前の CogVLM スナップショット。再確認：サイトは誤った DeepSeek-VL カードではなく CogVLM を指す。2026年の VLM 既定ではない。

以前の DeepSeek V2.5 スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。2026年のチャット+コーダー既定ではない。

以前の DeepSeek V3 スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。GPT-4o / Claude 3.5 のセンサスではない。

DeepSeek V4 は、DeepSeek のフラッグシップ AI モデルの次世代版であり、V3 の成功を基盤に、推論能力、マルチモーダル理解、エージェントベースのインタラクションの向上が期待されています。

以前の QwQ-32B-Preview スナップショット。再確認：leftover 2024年11月推論器。旧 o1-preview / DeepSeek-R1 / 24GB センサスは捨てる。

以前の DeepSeek-VL 7B Base スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。2026年のVL既定ではない。

DeepSeek-V4.1-Flash は MIT の 552B マルチモーダル MoE で、プリフィル 8B・デコード 16B 活性化、1M コンテキスト、KV キャッシュは V4-Flash の約 1/4。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp は V4 初のマルチモーダル実験。Flash に視覚モジュールを足した MIT 重みで、約 305B パラメータ。