GLM-4.7 の代替ツール

Zhipuのコーディングモデル。再確認：Coding Plan は Lite $10、Pro $30、Max $60。公開トークン表に 5.3 行はまだない。$18だけではない。

DeepSeek公式の小型エージェントモデル。284B総計/13BアクティブのMoE、100万トークンコンテキスト、MITオープンウェイト、DSpark投機デコード、100万トークンあたり$0.14/$0.28の料金。

Zhipu が 2026 年 6 月に出した 744B MoE コーディングモデル。1M 文脈と MIT ウェイト。後継の GLM-5.3 が現行フラッグシップ。

Anthropic の前世代 Sonnet スナップショット。20 万コンテキスト、100 万トークン $3/$15。文書は今、新しい Claude 4.6 と Claude 5 を売る。

Anthropic の一般提供 Fable クラスモデル。コーディングと知識業務向け。入力/出力 $10/$50 /100万トークン、キャッシュ読み $0.25。API id は claude-fable-5-1。

Anthropic が初めて一般公開した Mythos クラスのフラッグシップ。100万トークンコンテキスト、フロンティア級のコーディングとビジョン、数日間にわたる自律エージェント実行、100万トークンあたり入力$10／出力$50。

以前の DeepSeek V2.5 スナップショット。再確認：生きた経路は V4 Flash/Pro。2026年のチャット+コーダー既定ではない。

DeepSeek-V4.1-Flash は MIT の 552B マルチモーダル MoE で、プリフィル 8B・デコード 16B 活性化、1M コンテキスト、KV キャッシュは V4-Flash の約 1/4。

DeepSeek のフラッグシップ 1.6T MoE モデル。活性化パラメータ 49B、1M トークンのコンテキスト、MIT ライセンスのオープンウェイトを備え、世界トップのコーディングスコアをクローズドモデルのごく一部の価格で実現。

DeepSeek V4 は、DeepSeek のフラッグシップ AI モデルの次世代版であり、V3 の成功を基盤に、推論能力、マルチモーダル理解、エージェントベースのインタラクションの向上が期待されています。

OpenAI GPT-5.6 Luna：5.6ファミリーの高速で手頃な段。12.8万コンテキスト、1M tokensあたり入力$1/出力$6。

OpenAI GPT-5.6 Terra：5.6ファミリーの均衡な日常主力。40万コンテキスト、1M tokensあたり入力$2.50/出力$15。

OpenAI のフロンティアフラッグシップ。105万トークンコンテキスト、最大 max の推論強度と ultra サブエージェントモード、Terminal Bench 2.1 で SOTA のコーディング、100万トークン $5/$30 の料金。